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什么是代理型 AI?它对您的企业有何助益?

探索代理型 AI 所提供的服务

随着人工智能 (AI) 解决方案在语言和内容服务领域的快速发展,了解各类优秀的 AI 本地化、AI 翻译或 AI 生成内容服务方案至关重要。生成式 AI (GenAI) 解决方案提供商可以帮助您选择理想的大型语言模型 (LLM)、工作流程和人工介入方式 (HITL),以实现贵企业的内容目标。代理型 AI 系统作为新一代 AI 服务应当引起您的注意。继续阅读,了解什么是代理型 AI 以及它能为企业做些什么。

水平数据视图

什么是代理型 AI?

代理型 AI 包括所有能够高度自主运行并具有决策技巧,可实现特定目标的 AI 系统。这些系统可以在受控环境中或在预先给定的条件下独立运行。代理型 AI 仅需少量人工干预,甚至无需人工干预,即可做到:

  • 发起任务
  • 执行任务
  • 做出决策并调整流程
  • 提供见解
  • 适应新数据

代理型 AI 系统具有以下特点:

  • 自主性:只需极少或无需人工干预即可执行任务
  • 自适应性:从经验、数据、反馈等中学习以提高性能
  • 目标明确:紧盯具体目标,而这些目标可以进行调整(如上所述)
  • 沟通能力:轻松与人类、其他 AI 系统及其环境等进行沟通。
  • 强大的道德准则:使用 AI 训练习得符合人类价值观的标准并予以遵守。可帮助确保负责任地使用 AI
  • 安全性:确保网络安全以及数据和用户的安全
  • 数据集防护措施:限制训练数据可降低“无中生有”的风险并确保输出准确可靠

代理型 AI 如何改善翻译、本地化和内容服务

代理型 AI 有助于打造出延续不断的内容生命周期,以推进企业的内容策略。有以下四种方法可以实现这一效果:

  1. 触发相关流程,连续自动生成引人入胜的内容:一旦代理型 AI 系统获得有关服务/产品和目标受众的关键数据,就会触发流程,持续生成多语言内容。设定目标,然后就只需让 AI 系统有权限访问以下内容(或其中某些内容):

    • 语言数据库
    • 文化数据库
    • 翻译记忆库 (TM)
    • 品牌特有的词汇表术语库
    • 与买家的对话内容
    • 买家重要事件日期
    • 产品信息
    • 客户反馈
  2. 质量保障:代理型 AI 使用严格的 AI 自我纠正机制来确保内容始终符合公司的内容标准。利用这些机制,它可以发现问题并予以纠正,包括:

    • 不一致
    • 偏见
    • 不准确
    • 不相关
    • 风格和语气
  3. 自动化发布和分发:代理型 AI 系统可以使用传统渠道自动化技术在恰当的时机向合适的受众提供所需的内容。该系统自动管理各种分发渠道(包括所有社交媒体和相关网站),并根据每个平台的规模和要求调整内容形式。

  4. 跟踪和更新内容:代理型 AI 可以监控内容在不同市场中的表现。它可以通过跟踪以下指标来改进和调整内容:

    • 用户展示次数
    • 互动
    • 社交媒体趋势
    • 销售数据和反馈
一个人正在审查复杂的数据集

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作者
Samantha Keefe

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