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对比四种机器翻译部署策略
机器翻译 (MT) 已问世几十年，近年来的发展势头尤为迅猛。公司生成的多语言内容日益增多，因而将 MT 以及如今刚刚兴起的生成式 AI (GenAI) 技术视为在日趋全球化的世界中触及更多受众的机会。
寻求自动化翻译解决方案的公司可以选择以下四种基本策略之一，具体取决于希望实施哪种自动化工具。
面对市面上的各种自动化翻译引擎，您在选择时需要注意一点：一些 MT 引擎是针对特定用途或领域来训练的。如果您的需求与引擎用途不匹配，那么无论该引擎多么先进，翻译效果可能都会不尽人意。
因此，要确定适合自己的理想选择，您首先要明确自己使用自动化翻译的目的。如果只是用于一般用途，那么 Google Translate 或 Bing Translator 或许就挺合适。但如果您需要针对某个特定语言或领域的 MT 引擎，那么可能会有其他工具更加适合您。
Lionbridge 精通这些技术，在 MT 领域深耕数十年，积攒了丰富经验，并且汇集了有关 MT 技术的海量语言和质量数据。Lionbridge 的 Machine Translation Tracker 会分析五大主流 MT 引擎和若干 GenAI 模型的表现，定期发布分析结果，帮助您了解这些工具在不同内容领域和语言对中的具体表现。
我们的分析结果如下。您可以根据这些结果（不断变化）选出适合自己的 MT 方案。
MT 整体质量评估
时间
针对不同语言对的质量表现
从下拉菜单中选择德语、俄语、西班牙语或中文。
时间
针对不同领域的质量表现
从下拉菜单中选择领域/主题。
时间
深入了解自动化翻译
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您是否了解 MT 与 NMT 的区别？您是否理解 MTPE 或混合 MT 引擎的定义？单击下图查看有助于了解机器翻译的关键术语及其定义。
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