A person sits at a workstation using technology next to an image of a city, depicting the relationship between technology and modern society.

Lionbridge 2023 年机器翻译报告

机器翻译质量在 2022 年鲜有改进,这预示着该技术将在 2023 年及以后实现飞跃

为迎接机器翻译带来的颠覆性变化及由此实现的改进做好充分准备

一起期待吧。机器翻译 (MT) 领域的重大变革方兴未艾。

Lionbridge Machine Translation Tracker 在长期衡量主流 MT 引擎的表现后显示,虽然 MT 技术在 2022 年的表现乏善可陈,但该领域如今已显露出一些重大进展。在这段时间,主流神经网络机器翻译 (NMT) 引擎的翻译质量未有大幅提升,这为蓄势待发的颠覆性变革创造了条件。

接下来将发生什么?我们预计未来将出现新的 MT 范式,可能涉及 GPT 之类的生成式人工智能 (GenAI)/大型语言模型 (LLM)。预计新范式将显著提升自动化翻译的质量,并能够帮助公司增加内容产出。您准备好利用这些技术上的进步了吗?

必须理解颠覆性变化会给本地化领域带来怎样的影响,才能充分利用您的全球化内容,尽可能扩大其受众范围。

请阅读我们内容全面的白皮书,深入了解 MT:

  • 了解 MT 自问世以来的发展历程以及目前存在的不足
  • 全面了解 MT 引擎在 2022 年的表现,以及它将在 2023 年及以后产生的影响
  • 随着 LLM 逐渐成熟,充分利用 MT 行业中发生的变革

“在比较 GPT 与主流 MT 引擎之间的翻译质量后,我们获得了令人惊喜的结果。尽管 GPT 没有专门针对翻译任务进行过训练,但其质量表现十分出色。我们的比较分析显示,技术的进步促使由来己久的 MT 问题得到解决,自动化翻译的质量将实现跃升。未来将有更多公司采用这项技术,从而更好地与他们的客户建立联系。”

— Rafa Moral,Lionbridge 创新副总裁

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Janette Mandell
作者
Janette Mandell