建立與評估 AI 生成的多語言內容

這是 Lionbridge「GenAI 內容使用案例」兩集系列中的第一集，本系列旨在探討生成式 AI 在多語言內容創作與最佳化方面的能力。第二集的連結亦會於此處提供。

理論上，生成式 AI 可以用來建立與最佳化內容，製作出既引人入勝、在搜尋引擎最佳化 (SEO) 上也具有高價值的內容。有時候，它創作出的文案甚至比我們人類寫得還要好。例如，我們團隊便注意到，對於有嚴格字數限制的內容，GenAI 工具在撰寫和翻譯上的表現有時會優於人類。然而，AI 生成的內容是否真能實現這個技術在內容創作和最佳化上應許的成果？除了英文，它也能用其他語言創作與最佳化內容嗎？Lionbridge 的生成式 AI 內容創作專家將使用四種 AI 內容創作工具以德文來最佳化內容，透過實驗來探討上述這些問題。

以下是我們採用的方法與作法，歡迎閱讀。

應用 AI 以新語言生成內容

這個實驗將涵蓋三個有益於數位行銷的特定使用案例。

1.以德文最佳化現有的網頁：如上所述，在這個案例中，我們將以德文網頁為主。為了強化數位行銷的影響力，最理想的作法是將現有內容翻譯至新語言並加以最佳化。(專業翻譯公司能透過網站本地化服務協助您達成這個目標)內容本地化則有助於組織將觸角拓展至新市場。

完成本地化作業後，接著一定要確認網頁的成效表現。以目前來說，AI 生成的內容也可能會是這個流程中的一環，因此在這個實驗中，我們會透過以下方式，探索經 AI 最佳化之德文版網頁的成效表現：

• 在 SERP 中的排名高低

• 能否透過自然搜尋帶來使用者

• 來自付費廣告流量的轉換率高低

• 以一系列社群貼文宣傳網頁後，訪客是否覺得網頁深具吸引力

2.延長舊貼文的影響力：成效優異並能持續發揮影響力的網頁，對數位行銷而言一向是利多因素。我們將會考量能否應用 AI 內容生成工具來：

• 加入新的 H2 文字

• 加入一兩段文字，內含與主題相關的新資訊、趨勢、發展或問題

• 移除舊有的資訊和日期

3.根據現有內容創作新內容：根據成效卓越的現有內容，改以其他語言創作新的內容，是更具影響力的一種作法。在這個實驗中，我們會要求 AI 根據現有的產品或服務文案，生成產品或服務的登陸頁面。

用以評估 AI 生成內容的指導問題與工具

在這個實驗中，我們將使用四種工具：Amazon Bedrock、ChatGPT、Bard 以及 Llama (Meta 的生成式 AI 工具)。以下是我們使用 AI 生成內容時的指導準則：

• 這些工具在關鍵字搜尋上的表現如何？

• 這些工具根據內容生成問題的表現如何？

• 這些工具在生成文章觀點上的表現如何？

• 這些工具在回答它們生成之問題上的表現如何？

方法

我們的方法包含以下九個步驟：

1. 為上述提及的四種生成式 AI 工具，以德文建立提示並加以使用。我們會在其中加入文字說明，確保這些工具不會產生「幻覺」的問題，也就是不會在結果中提供錯誤訊息。

2. 請提示工程師審閱這些提示的有效性。

3. 要求這四種不同的生成式 AI 工具進行關鍵字搜尋，並生成問題以利內容創作。

4. 審閱工具生成的回應並選出最佳結果。

5. 建立角色提示 (以英文)。使用這些提示，要求 GenAI 工具以專家的口吻回答所選的問題。在提示中規定工具絕對不能用猜測或臆測來回答 (這將有助減少幻覺問題的發生)。

6. 使用我們自己的本地化服務將提示本地化至德文，接著再請德文母語者審閱這些提示。

7. 分別使用這四個工具來執行英文以及德文的提示組。

8. 請一組德文母語者 (包括商務和語言專家) 審閱 AI 生成的內容。他們要檢查內容吸引人的程度，以及任何 SEO 文字的效果。為了進行「盲測」，我們不會標示或告知內容是由哪一個工具所創作。

9. 依工具比較內容的評估結果。從結果將可看出哪個工具擅長處理哪些工作，包括內容創作、生成關鍵字與問題，以及內容、關鍵字等事項的 SEO 價值。

想知道結果嗎？

歡迎參閱即將推出的個案研究，了解這個實驗結果的深入解析。

與我們聯絡

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