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運用生成式 AI,增進企業線上學習的成效

三種方式,助您提高投資報酬率 (ROI) 並降低成本

企業線上學習計畫可以是進一步推動營收提高的關鍵,但在職場中規劃和實行這些計畫可能也所費不貲,尤其是當開發人員犯了常見錯誤的時候。有幾個原因會造成企業線上學習解決方案成本昂貴,初期投資便是其中之一。如果職場沒有設置線上學習平台或線上學習解決方案,就得先花一大筆錢添購 (有時可能還得加上持續存取的費用)。而製作高品質的線上學習內容,往往也所費不貲。另一個成本則來自訓練講師和線上學習專家,因為即使是只花費一次心力去研發或錄製教材,無論訓練人員是外部廠商還是內部員工,您都得支付人力方面的開銷。就算是內部員工,其薪水或時薪也是由公司所支付。第三個成本因素,是員工花在完成企業訓練的時間。進行訓練時員工無法工作,因此這些時間往往被視為是一種損失,進而成為投資報酬率 (ROI) 的一項成本。最後一個潛在的成本因素,則是企業線上學習教材的更新事宜。有時候。為了反映新的程序、客戶、法規等事項,會需要更新的課程內容。

不過,雇主可以運用生成式 AI,來降低這些可能的成本支出。組織可以透過 3 種方式使用 AI 工具,降低企業線上學習計畫的成本並確保從中獲致最大的投資報酬率。歡迎閱讀部落格文章,了解更多詳情。

#1 審視並編列企業線上學習專案的預算

估計並追蹤預算,對降低成本而言非常重要。雇主可以在眾多採用 AI 技術的工具中,選擇合適的工具來輔助他們判斷以下事項:

  • 線上學習課程的時間長度
  • 所有教材的課程研發每小時成本為多少 (無論是使用內部課程開發人員還是外部線上學習課程建置專家)
  • 課程進行方式的成本會是多少
  • 為了方便所有人都能使用,將課程內容翻譯至其他語言的成本會是多少
  • 學員暫時放下工作以便完成課程的成本會是多少

掌握了這些資訊,組織便可策略性地將資源規劃與分配給最重要的企業線上學習計畫要素,亦能確保在兼顧預算的情況下,聘用課程開發人員或採購線上學習平台。最後,組織可以追蹤流程各個階段所需的小時數,進而避免課程開發或課程進行因時間過長而導致成本增加。

一個戴著耳機的人在使用線上學習內容

#2 簡化企業線上學習的內容創作流程

內容創作是任何企業線上學習計畫的關鍵環節,通常也是人力成本最高的其中一個環節。但是只要善用生成式 AI 工具,便可透過自動化作業來提高內容創作的效率,並將所需的監督或審閱人力降至最低,進而達到大幅降低成本的目標。如果能提供大型語言模型 (LLM) 參考資料,這個技術便可據此撰寫並協助規劃內容架構,打造出能讓學員感到前後一貫且一致的內容。更值得注意的是,它還能以遠超出人力可及的速度完成這些工作。

AI 可以產出高品質且引人投入其中的內容,例如:

  • 部落格文章
  • 短文/閱讀教材
  • 文章
  • 社群媒體貼文

AI 可以配合學員的能力量身打造內容的語調和程度,進而降低內容創作的成本並提高投資報酬率。雇主可以使用 AI 以較為學術性或艱深的語調建置內容,也可以針對教育程度、對內容熟悉度較低等因素,為學員製作較為簡單的內容。這樣一來,雇主便可輕鬆地製作出能吸引不同特質學員的內容,甚至可以使用 AI 來分析之前學員的學習成效與分數,進而有助開發更精準、更正確的學員特質側寫。

另一個運用 AI 來降低成本並提高內容創作價值的做法,就是翻譯與本地化。如果公司內有說其他語言的員工,這麼做將可讓他們也能使用線上學習的內容,進而提高投資報酬率。AI 可以協助處理翻譯與本地化作業,讓整個流程比單純使用譯者還要來得更加有效率。它可以大幅降低翻譯與本地化的成本。

最後,AI 可以協助雇主更新線上學習內容,進而提高投資報酬率跟降低成本。內容符合組織目前需求的線上學習課程,是最具效益的線上學習課程。例如,員工可能必須要了解最新的產品或服務,或者必須就最新的法規遵循資訊接受訓練。而 AI 可以協助組織以具成本效益的方式,迅速更新線上學習教材或生成新的內容。

其上有線上學習圖示的筆電和主機板

#3 為企業線上學習計畫產生學員分析資料

學員分析資料的生成,是提高線上學習課程投資報酬率非常有效的方法。畢竟對成功或失敗的因素沒有通盤了解的話,也就很難改善員工訓練和教育的學習成果。

AI 可以提供關於學員的深入分析,包括:

  • 需求
  • 偏好
  • 感興趣 (或不感興趣) 的教材
  • 不足之處
  • 能力
  • 表現

有了這些資訊,您就能更輕鬆地研發內容與課程進行方式,打造更強大的線上學習計畫。此外,組織也可以將預算分配給影響力最大的教學設計和課程進行方式,更輕易地降低成本。

AI 不只能在一般層面上提供協助。當特定的學員或學員類型在進行課程時,這個技術還可以針對他們更新並精準提供合適的教材。這種應用方式能確保每個人都可享有更加個人化、因此成效也更高的學習路徑。透過學員分析資料,我們也能了解學員在哪些地方比較容易遇上困難,或是需要額外的教材、測驗或訓練講師的支援。

最後,AI 可以就學員和訓練講師的表現,提供更加詳細的資料。學員可以運用這些資料更有效地自主學習,改善自己不足的地方、強化自己擅長的內容,以及培養自信。訓練講師則可以觀察是否有學習比較吃力的初期徵兆,以便適時介入並協助學員趕上進度。AI 也可以提供詳細的建議事項,幫助人們增進對各個主題的熟悉度。

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作者
Samantha Keefe 和線上學習解決方案架構師 Abhilasha Choudhary
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