生成式 AI 與生命科學線上研討會

想知道生成式 AI 目前在生命科學翻譯上有哪些使用案例嗎？想知道未來如何可能有效地使用 AI 工具？好奇它們有哪些可能的風險和倫理挑戰嗎？歡迎閱讀以下有關生成式 AI 和生命科學的常見問題，了解這些問題的答案。

如何將生成式 AI 與生命科學相結合以應用在內容製作和最佳化上？

請記住，大型語言模型 (LLM) 實際上是個文字填空機器，它們會根據特定的輸入或提示，產出最可能的輸出文字。實務上，這代表任何會因「資訊工作」(也就是花在消化和傳遞資訊的時間) 而妨礙到決策、創造力或其他寶貴人力的情況，這個技術都會有所助益。

哪些類型的內容適合生成式 AI 使用案例？哪些類型不適合？

一般而言，LLM 可以閱讀和理解任何人類可以閱讀和理解的東西。然而，至少以 LLM 目前的形式來說，它的一些侷限也導致它不適合應用於某些情況。舉例來說，LLM 能運算的脈絡文本長度 (又稱「窗口」) 有限，因此面對非常長的連續說明時，它們的表現可能就靠不住。此外，LLM 在驗證事實陳述上的表現也不可信賴，其計算或邏輯推理的能力也有限。

最後，也必須視內容類型來考慮網路資安的問題。使用市售的 LLM，往往意味著要將資訊傳輸給第三方系統，因此對於任何具備以下特色的內容，一定要特別小心謹慎地判斷：

• 機密
• 專利
• 受隱私法律所規範

目前生命科學中有哪些生成式 AI 使用案例的例子？

這是個不斷快速創新的領域，但也已經浮現出一些很明顯的趨勢。Lionbridge 正致力開發解決方案，希望能為特定市場或目標客群生成或「重新合成」出新的內容。舉例來說，只要提供合適的輸入 (像是產品資訊表)，我們就能指示 LLM 生成許多內容類型，像是部落格文章或社群媒體摘要等，還可視需要根據特定客群的要求來調整這些輸出的行文風格。同樣地，即使沒有傳統的來源文件，我們仍舊可以生成、修改和調整說明性質的內容。

我們也在探索如何可以應用 AI 加快翻譯和審閱工作流程的速度，減少所謂的「資訊摩擦」，進而讓人類專家得以專注心力擬定決策，最終獲致高品質成果。

Lionbridge 生命科學語言服務團隊目前已經有許多客戶對 AI 使用案例的應用深感興趣，包括臨床翻譯、行銷內容以及淺白用語摘要等領域。

生成式 AI 與生命科學未來有哪些可能的使用案例？

未來的創新走向，很可能會著重在那些會因「資訊工作」而妨礙人類專家達成目標的領域，而生命科學的許多語言服務領域也正是如此。Lionbridge 正致力探索 AI 如何可以加快以下這些活動的進行：

• 撰寫和編輯淺白用語摘要
• 撰寫臨床工作流程中的比較審閱
• 臨床結果評估的跨國協調

將生成式 AI 與生命科學結合有何風險？

不斷快速演進的 LLM，已發展出很多不同的模型，而且各有不同的長處與短處。以下是一些常見的目前風險：

• 事實方面的錯誤：LLM 是設計用來產出回應的，它們無法評估訓練它們所用的資訊是否真實。

• 運算：目前的 LLM 在算數能力上是出了名的差。

• 內文脈絡的長度限制：與 LLM 互動時可以輸入的「內文脈絡長度」(context window)，會因為可供使用的運算資源有限而因此受限。

• 資料隱私：除非您是自己代管和訓練自己專屬的 LLM，否則 AI 工具就跟任何其他第三方系統一樣，會有隱私方面的隱憂。因此，請審慎判斷可以將哪些資訊傳輸給它們。

如何解決或降低在生命科學工作流程或內容上使用 AI 工具的風險？

想要降低使用 AI 工具的風險，請確保所有的使用者都能充分了解相關資訊。建議針對 AI 的使用擬定清楚明確的政策，並提供使用者可靠且包含最新資訊的學習資源。這些政策與訓練資源要兼顧現有的法規遵循責任。歐盟以及其他地方的主管機關，業已在考慮針對 AI 制訂相關法規。

AI 如何能夠最佳化臨床研究？

這個領域不斷湧出令人振奮的新發展，例如在為新療法篩選可能的候選藥品成分上，AI 的角色可能會越來越吃重。從更廣泛的臨床領域來看，LLM 可能會有益於以下方面：

• 消化龐大和/或結構鬆散的資料集

• 管理和監控安全性監督資料

• 減少臨床語言工作流程的文書工作量並加快決策時間

• 協助撰寫淺白用語內容，並提高內容的方便取用性

• 能更快速地部署訓練和學習資源

關於生成式 AI 與生命科學，有哪些倫理方面的疑慮？

生成式 AI 並不一定會帶來任何新的倫理挑戰，但是它的應用確實應該受到監督。一些特別容易產生疑慮的領域包括：

• 訓練或其他 AI 互動所使用的智慧財產，其著作權及所有權歸屬的問題

• 當部署或整合涉及 LLM 時，是否能遵循 ALCOA 原則

• 能否遵循隱私法規嚴格保護病人資料和其他資料

• 對涉及臨床資料的 AI 工作流程態度需更加謹慎

• 對涉及供病人使用內容的 AI 工作流程態度需更加謹慎

生命科學中的生成式 AI 應用有何限制？

對生命科學翻譯服務以及臨床試驗翻譯服務的供應商來說，他們其實很熟悉 AI 目前以及日後可能會有的大多數缺點，因為它們就跟人類可能會犯的錯誤並無二致。Lionbridge 開發了精密的制衡機制系統，來抵抗和預防 AI 或是人類可能會犯的錯誤。無論 AI 工具變得多麼先進，它們仍然會犯錯，而我們的系統將可解決 (或防範) 這些錯誤。

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想要為您的內容製作和最佳化、多語言臨床試驗以及臨床試驗翻譯作業實作 AI 嗎？Lionbridge 的生命科學翻譯服務會持續不斷納入創新且安全的 AI 應用，以期能在整個翻譯流程、內容生成、淺白用語摘要以及更多事務中為客戶提供完善的協助。歡迎與我們聯絡，了解我們的團隊如何能滿足您的語言需求。