公司需要 AI 訓練服務的三大主要原因

各種產業的公司企業無不努力想從激烈的競爭中脫穎而出，也競相在營運中使用生成式 AI。這個流程中的一個關鍵環節，便是大型語言模型 (LLM) 訓練，又稱為 AI 訓練。如果 AI 訓練 (包括正確的訓練資料、資料收集、資料驗證和提示工程) 做得不夠好，就無法充分享有自然語言處理 (亦即 AI 系統) 所能帶來的種種好處。歡迎閱讀我們的文章，了解什麼是 LLM 訓練，以及貴公司應該投資於此的三大原因。

什麼是 AI 訓練？

AI 訓練或 LLM 訓練這個過程，是指教導您的 AI 系統理解您所要使用的語言，並能自行生成具說服力且有用的輸出。在這個過程中，必須要收集最適宜的資料來訓練 LLM，包括文字、視訊、音訊和圖片等。重要的是，所選的資料要能反映社會的多元性，否則最後所有的輸出都可能會含有歧視性、有偏見甚至是仇恨性的內容。這個階段稱為資料收集與驗證。接著，要讓 AI 練習使用自身的演算法來判斷資料中的模式，這跟預測句子接著會出現什麼元素很像。因此，資料收集的工作越詳盡、越完備，LLM 就越能「學習」如何產出更好的輸出結果。一個訓練紮實的 LLM 可以做非常多事。

完成上面這個步驟，接著就要進行提示工程，也就是製作提示來測試 AI 生成結果的能力。為了確保這些提示能發揮效用，一般會需要數次測試跟修改。最後，要進行輸出驗證，亦即由 LLM 訓練人員運用自己的專業能力，來檢查最終輸出的品質。進行輸出驗證往往需要具備高度的專業能力，特別是當任務很複雜或涉及廣泛的背景知識時。

跟例如 Lionbridge 這樣能為 AI 訓練提供廣泛經驗與資源的專家合作，您便可享有前述的四項服務。

AI 訓練的好處 #1：效率與生產力

AI 訓練能協助公司重新取得最珍貴的資源：時間。擁有一個訓練紮實的 AI，便能在各種不同任務上獲致更高的生產力和效率。就像訓練有素的員工一樣，一個充分發揮潛力的 LLM 可以：

• 就您的營運與工作流程提出深刻的評論
• 將重複的作業自動化
• 將例如編寫或最佳化 SEO 等更為複雜的工作部分自動化
• 搜尋大量的文字，找出特定的資訊
• 為人類員工處理一些任務，例如進行基本的研究等 

範例：資料篩理專案

Lionbridge 協助某客戶建置與訓練他們的 LLM 處理翻譯工作。我們以目標語言篩理並翻譯了充沛的資料，其中也包括了此客戶所屬產業的資料。其後，我們也提供了提示編寫及輸出驗證服務，確認 LLM 能展現最佳效能。在我們 AI 訓練服務的協助下，客戶得以更快地翻譯其內容，亦能按照他們自己的時程進行，他們的生產力也因此大幅提高。

AI 訓練的好處 #2：客戶體驗

提升客戶體驗對任何公司都非常重要，而 AI 有助達成這個目標。您可以訓練 LLM 透過以下方式協助客戶：

• 藉由複雜細膩的聊天機器人回覆問題
• 提供個人化的推薦
• 改善服務交付

訓練 AI 可靠地處理這些工作往往不是件簡單的事，需要具備 AI 專業能力。其中的一個關鍵，就是要知道如何篩理跟公司產品或服務相關的訓練資料，以及了解客戶服務的最佳實務做法；此外，AI 訓練資料也必須要能反映多元性，這樣訓練出來的 LLM 才能提供體貼入微、不具偏見的客戶服務。提供歧視性的客戶服務，即使是無心之過，也可能會嚴重損害公司聲譽。 

範例：嵌入式 AI 助理專案

Lionbridge 協助某客戶訓練 LLM 來回覆有關他們產品系列的問題。這個 LLM 也將會處理一些基本要求，像是協助安排預約、取得營業時間資訊等。我們的服務本身就已包括 AI 訓練方面的專業能力，但在這個專案中，我們也運用了 Aurora AI Studio 來協助客戶。我們擁有遍佈全球、組成多元的眾包測試人員網路，而這個工具便善用了這個強大力量。AI 專業能力加上強大的人工作業，使客戶打造出的 LLM 得以擔任稱職的嵌入式 AI 助理，提供明智而不含偏見的高效益服務。在客戶支援歷程上增添這項服務，將可大幅提升體驗，使他們能從競爭對手中脫穎而出，並培養更堅定的客戶忠誠度。 

AI 訓練的好處 #3：確保負責任的 AI 使用

負責任地使用 AI 絕不是種可有可無的態度。公司除了要考量自身所要追求的目標，同時也要思考如何保護公司的形象。消費者在購物時，往往會選擇那些能公平使用 AI、不會造成任何傷害，而且行事有益於社會的商家。一般而言，負責任的 AI 使用會遵守五個基本原則。

正如前面的簡單說明，AI 訓練及輸出驗證一定要納入適當步驟，教導 LLM 有關文化、種族和其他敏感的問題。LLM 訓練應該由值得信任的人類完成，在實作後也要定期監督或檢查。訓練的進行也必須遵守相關的規定與法規，而且所採取的任何行動都絕對不能為使用者帶來網路、個人或其他方面的風險。如果不能透徹地留意這些負責任 AI 及 AI 信任的主要原則，便可能危及公司與其客群及潛在客群的關係，也可能會遭致例如罰款、法規懲處以及聲譽受損等嚴重後果。 

範例：審閱有害的內容

Lionbridge 審閱了一系列圖片及文字的訓練資料，協助某客戶訓練他們的 LLM。我們分類並標記出有害和不妥的內容，好讓客戶的 LLM 學習辨別這類內容。我們在流程中使用了安全設施及審閱人員，來註解那些可能有害或會造成偏見的內容。 

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