線上學習與 GenAI

諸如 GitHub Copilot、Microsoft Copilot、DeepCode、CodeWhisperer 和 Codota 等 AI Copilot 工具，都奠基於強大的生成式 AI (GenAI) 技術，能協助人們更有效率且更有效地進行許多工作。視專案的應用情境而定，這些工具可以提供以下建議：

• 相關資訊
• 功能
• 實用資源

這些工具對線上學習和 GenAI 來說，是前景看好的其中一個發展。比如說，GitHub Copilot 及 Microsoft Copilot 就非常適合用來教人寫程式。GitHub Copilot：

• 專為程式設計師而開發
• 支援非常廣泛的程式語言及框架，包括 CSS、HTML、Javascript 等
• 有助生成許多類型的線上學習內容，包括評量、模擬、學習模組等

Microsoft Copilot：

• 非常適合應用於企業線上學習
• 有助從網際網路、龐大的來源資料等地方搜尋與整理資訊
• 有益於生成許多類型的線上學習內容，包括評量、模擬、學習模組等
• 能就內容的文法、風格和清楚程度，提出可靠的改進建議

當然，線上學習專家在選擇用於實作和建立線上學習內容的 AI Copilot 工具時，也可能會受預算限制、目前使用的線上學習平台、所需的使用授權數以及其他個人需求所影響。這篇部落格文章提供了五種 AI Copilot 的使用方法，不管您使用哪一款工具，這些方法都有助您為程式設計師打造適合他們的線上學習課程。

#1 運用線上學習和 GenAI，以互動方式提供程式碼編寫的挑戰

AI Copilot 能協助課程開發人員建立互動式的程式碼編寫挑戰。開發人員可以在線上學習課程教材中，提供不完整的程式碼片段並由學生填寫完成，確保他們能從課程的這些挑戰中累積實際操作的經驗。AI Copilot 可以提供學員：

• 提示
• 程式碼建議
• 解決辦法

#2 透過線上學習和 GenAI 提供程式碼編寫的協助與輔導

將 AI Copilot 應用於程式碼編寫的線上學習課程和學習模組，協助人們學習並理解程式設計、資料科學及網頁程式開發的基本程式碼編寫原則。AI Copilot 可以提供學員以下協助：

• 錯誤偵測
• 即時的程式碼編寫建議
• 解說

#3 考慮使用線上學習和 GenAI 進行程式碼審閱及意見回饋

講師可以利用 AI Copilot 來審閱學生的程式碼編寫專案並提供意見回饋，進而簡化整個評分流程，因為這些工具可以：

• 自動審閱提交的程式碼
• 找出錯誤
• 提出改善建議
• 提供詳細的意見回饋

#4 運用 AI Copilot 建立程式碼編寫模擬以及情境式的線上學習內容

使用 AI Copilot 工具，為程式碼編寫專案建置逼真甚至複雜的模擬，這會有助學員加強以及練習他們的技巧。這個工具可以：

• 引導學員學習
• 提供逐步協助

#5 使用 AI Copilot 客製化適合的學習路徑

AI Copilot 可以評估學員編寫程式的能力、風格以及目標。根據這些評估結果，這項技術可以針對學員提供合適的內容，包括：

• 影片
• 要閱讀的段落
• 練習
• 挑戰

與我們聯絡

有線上學習程式碼編寫計畫需要協助？不妨與值得信賴的 Lionbridge 合作，善用我們全方位的線上學習服務和翻譯服務。身為您單一的線上學習供應商，我們能協助貴組織跨越許多不同語言和文化的籓籬進行教學和訓練。Lionbridge 擁有豐富經驗以及許多創新工具，無論是教學設計、創作、翻譯或是本地化，我們都可以更快速且順暢地處理您從頭到尾的各項需求。