探索人類在 AI 支援的語言服務中所能發揮的作用

您在翻譯與本地化服務產業將扮演什麼樣的角色，取決於您對自動翻譯這個概念是欣然接受還是心懷畏懼。自動翻譯原本只是科幻小說裡一種天馬行空的想像，例如《銀河便車指南》(Hitchhiker’s Guide to the Galaxy) 裡的巴別魚 (Babel fish) 或是《星際爭霸戰》(Star Trek) 裡的宇宙翻譯機 (universal translator)，但隨著科技進步，它現在已然成為語言服務供應商 (LSP) 一個不可或缺的工具，能在業務上帶來許多重要好處。而機器翻譯 (MT) 和生成式 AI (GenAI) 的進步，也促使全球公司紛紛採用這些技術，向全球市場拓展版圖。

時至今日，MT 幾乎是所有翻譯流程必備的元素。GenAI 也越來越能在翻譯與內容創作的過程中，展現有如人類般的認知流程。但是這些發展也衍生出一個問題：「面對採用 AI 技術的語言服務，人類未來又將扮演什麼角色？」

人類的角色在運用 AI 技術的語言服務中會被淘汰嗎？

雖然可以理解語言服務領域的從業人員對科技發展往往會感到恐懼不安，但這些憂慮其實完全沒有必要。產業專家都同意，對譯者及其他語言產業從業人員的需求，並不會因為突飛猛進的科技進展而消失。相反地，AI 技術反而會推動人類對翻譯與內容創作工作做出更實質的貢獻。

仔細想想，過去我們對新興科技的恐懼，後來不都證明是杞人憂天嗎？如果想更深入了解語言產業的重大事件，以及 Lionbridge 如何妥善因應新興技術所帶來的威脅，歡迎閱讀 Lionbridge 歡慶 25 週年的部落格文章。簡言之，Lionbridge 之所以能順利因應瞬息萬變的環境並蓬勃發展，是因為我們的人力資源能培養新技術的專業能力，並應用它們做為生產力工具，協助客戶從中獲益。

我們對 GenAI 的進展也秉持同樣好奇的探索心態，並使用 Lionbridge AI 實驗室及其他深思熟慮的方法，將公司轉型為採用 AI 技術的組織。除了應用於產品系列外，我們也將 AI 融入所有的工作中，藉此提高效率並提供客戶更高的價值。

機器翻譯對人類在語言服務中的角色有何影響？

MT 深深改變了語言服務產業，為人類譯者創造了新的任務和責任。讓我們來深入探討深受 MT 影響的三個重要面向。

品質估算

第一點，MT 將翻譯流程從原本的人工作業，轉變成人類與機器的協同作業。在以往，譯者是從無到有地從頭進行翻譯；但現在，他們的主要工作變成審閱與改善機器生成的草稿，將品質改善到足以發佈。

這個轉變讓譯者得以減少單調乏味的工作，改將更多心力專注在需要人工處理的複雜內容，例如技術、情感或是語調方面的調整。除此之外，品質估算方面的工作也能為訓練 MT 用的演算法提供正向回饋，進而能隨時間逐漸改善它們的品質。

社會影響分析

第二點，MT 也讓人們注意到資料偏見這個一直為人詬病的問題。訓練用的資料中如果存有偏見，機器便可能會不知不覺地再現或甚至強化這些偏見。正因為如此，人類譯者有責任要盡可能提供沒有偏見的內容，並檢查 MT 輸出中可能出現的偏見。隨著 MT 持續演進，人類也因此更重視資料的收集和備製工作。

整合與靈活效率

第三點，將 MT 整合至工作流程中，大幅提高了效率與靈活彈性。Lionbridge 便運用了 MT 技術搭配由 API 驅動的獨特基礎設施，快速地交付高品質翻譯。此外，翻譯記憶庫 (TM) 和自動化的使用，不但有助降低間接成本，亦可加快翻譯流程的進行。這樣的自動化作業，也讓譯者得以為翻譯注入更多細節，確保內容在語言、文化及主題等方面都具有最高品質。

生成式 AI 對人類在語言服務中的角色又有什麼影響？

GenAI 正引領語言服務產業進入一個嶄新的時代，它不但能處理更為複雜的翻譯和內容創作任務，就連在機器翻譯典範時主要由人類執行的工作，例如偏見檢查等，現在也都可以由不斷精進的 AI 更有效率地完成。舉例來說，Lionbridge Smart Content™ 這個先進的語言 AI 便可提供超過 120 項內容深入洞見 (包括偏見偵測)，協助公司企業以高效率製作能引起共鳴的內容，還可自動確認公司製作的所有內容都採用一致的品牌調性和術語，以及更多有助增進內容創作成效的其他功能。

即便如此，譯者和其他語言服務從業人員的重要性，並不會因為 AI 翻譯和其他尖端 AI 的貢獻而遭到削弱。大型語言模型 (LLM) 無法自行執行，而 AI 的演變則進一步促使人類承擔更多策略任務的責任。

重要的是，一定要實施採用人機迴圈的 AI 翻譯模式，也就是運用人類的專業能力來進行 AI 訓練、提示工程、AI 整合，以及對 AI 輸出的監督、指導和微調。

人類在採用 AI 技術之語言服務中的另一個重要角色，則是跟提高對 AI 輸出與管理的信任有關。Lionbridge 藉由推出 TRUST 架構，致力培養客群中 AI 使用者對這個技術的信心。TRUST 架構是指：對流程保持公開透明 (Transparent)；運用 AI 干預措施來取得可靠的 (Reliable) 輸出；審慎思考如何實作 AI 以取得有用的 (Useful) 結果；對公司資料採取安全性 (Safety) 措施以保障智慧財產；以及在實行必要干預措施後評估 AI 的及時性 (Timeliness) 和效率，確保享有正面的投資報酬率 (ROI)。

人類要怎麼做？

隨著 GenAI 應用不斷擴展，人類的角色也會跟著演變，朝著策略規劃和分析的任務發展，包括承擔以下的責任。

內容構思

內容創作流程是從構思開始，而構思需要人類的創造力和深入見解。即使 GenAI 有能力生成內容，但構思所不可或缺的靈感以及對文化的理解，則是人類特有的能力。

內容驗證

在驗證翻譯輸出的正確性、確認其真實性以及確保資料安全性等方面，人類仍會是不可或缺的角色。儘管 GenAI 能力超群，機器還是無法完全像人類一樣地判斷細微差異和脈絡。

內容分析

公司企業將會需要人類來監管內容成效、進行全面分析，以及根據他們的深入見解做出策略決策。這些人類主導的行動除了可以獲致更穩健的成效，也有助提升內容策略的執行效益。

如同許多之前的科技浪潮，AI 語言服務也將會提升人們的工作方式。隨著 GenAI 的能力不斷發展，人類與 AI 間的協同合作也日形重要。人類將會引領 AI 前行，並形塑與精進其輸出成果，確保它能有效地發揮應有的功用。

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