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 一個人看著地球影像,上方覆疊著六角形圖案
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代理式 AI 的興起,會為本地化帶來哪些改變

新一代的 AI 解決方案

AI 解決方案一出現,便很快成為翻譯、本地化及內容工作流程中的關鍵要素。代理式 AI,則是生成式 AI 語言服務的最新發展。以 AI 技術為後盾的其他服務類型著重的是如何應用生成式 AI,但代理式 AI 並非如此,它是種能完全自行做決定的自主式人工智慧系統。這種類型的 AI 系統不是完全仰賴命令,而是會隨著時間演進學習、調適與改進其運作方式,以達成目標。這種概念,正逐漸改變全球各地的 AI 本地化、AI 翻譯與 AI 內容服務

AI 本地化的代理式 AI 應用

本地化的目的,是要配合不同的文化和國家/地區調整內容,讓內容貼合在地特色並能輕易為目標對象所理解。翻譯雖然是本地化的重點,但訊息的本質與脈絡同樣也是。在過去,本地化是由人工進行的審慎嚴謹流程,需要對來源及目標環境的語言和文化都有深入的了解。因此最初,只有人類能夠處理這個工作。後來,機器翻譯與採用提示 - 回應方法的 AI 系統出現,催生了目前由機器翻譯 (MT) + 自動譯後編修組成的典範。代理式 AI,則是接著要上場的主角。

第 37 手

對 AI 圈來說,「第 37 手」是個傳奇故事,可說是整個 AI 運動的其中一個誕生神話。在東方文化中,策略棋類「圍棋」可說是每個商務人士必學之技,它比西洋棋複雜得多,必須長時間設想佈局戰略才能獲勝。即使電腦早已擊敗世界首屈一指的西洋棋大師,圍棋仍舊是 AI 久攻不下的最後一道堡壘,直到 2012 年,AlphaGo AI 系統下出轉捩點的第 37 手。一開始,這一手看來很奇怪,人們不懂為什麼它要這麼下。然而,隨著比賽進行下去,旁觀者們才發現 AI 已經變得有創意,策劃了個新的策略,一個人類棋士從來沒想到的策略。從那次比賽之後,AlphaGo 與人類間的對奕就只輸過一次。AlphaGo 是用資料 (專業圍棋棋士) 訓練,設定要完成一個目標 (獲勝),而它達成目標所使用的創新方法,卻讓當初訓練它的人都感到訝異。為什麼這件事很重要?因為它意味著 AI 系統開始能以人類難以想像的方式展現創造力。也因為這樣,我們現在需要為 AI 設置護欄了。

數位棋盤上發亮的棋子

開發代理式 AI 系統以達成目標 (例如生成打動人心且持續發展的多語言內容,並確保發揮最大的 SKU 銷售力),現在已不再是遙不可及的夢想。真正的挑戰,反而是要在充分發揮 AI 好處的同時,也要確保負責任的 AI 使用並維持控管能力。我們可以控制代理式 AI 的兩個變數,這些變數就是所謂的護欄。如果我們 (以極為明確的方式) 定義 AI 系統的目標,並嚴格限制系統能夠存取和使用的資料,就能善用 AI 模型的運算能力並將 AI 風險降至最低。這就是代理式 AI 的精髓所在。

代理式 AI 對本地化而言之所以特別實用,是因為它能:

  • 處理大量的資料
  • 辨別模式
  • 快速、準確地自主做決定
  • 調整策略,以便在不斷演進的環境中達成目標
  • 根據具體定義的事件觸發人機迴圈機制,讓人類參與流程

對本地化與翻譯來說,通曉不同語言、文化、內容和讀者群間的細微差異,非常之重要。代理式 AI 可以分析來自特定限制來源的資料,提供高度個人化的本地化策略,並根據產品開發趨勢、市場敘事以及使用者行為來即時調整內容。代理式 AI 更大幅推進了「持續本地化」這個概念,讓我們得以持續地進行內容生成、翻譯以及自動調整作業。不過,我們當然絕對不能忘記要採取適當的措施,來維護負責任的 AI。

代理式 AI 如何在本地化中運作?

代理式系統可以讓公司以最少的產品或服務資料,展開多語言內容的工作流程。AI 系統接著會使用精心篩檢的語言和文化資料庫,來創作多語言內容的初稿。這時 TM 資產與詞彙術語庫就很重要,會有助代理系統生成符合品牌調性的結果,其效果遠比單憑翻譯來得更好。此外,AI 系統也會參考消費者溝通紀錄與購買資料,納入文化細微差異與在地慣用語,確保內容既具吸引力同時也與各個目標客群相關。公司亦可以在流程中的任何時間點加入人機迴圈機制,由人類進行額外的編修和審閱工作。

隨著內容的傳播,代理式 AI 也會監控不同市場的內容成效。為了持續精進與調整內容,系統會追蹤以下事項: 

  • 使用者曝光次數
  • 互動
  • 社群媒體趨勢
  • 銷售資料與意見回饋

舉例來說,如果有個特定的用字遣詞在某個市場的效果不好,無法有效引發共鳴,工作流程便會將其標記為需要調整,或甚至自動進行調整。這樣一來,代理式 AI 就可確保訊息既具有影響力,又符合在地文化。

將內容最佳化之後,代理式 AI 會使用傳統的管道自動化功能來發佈與傳播內容,確保在適當的時機將適當的內容傳送給適當的目標對象。系統可以自動管理從社群媒體到網站等不同的傳播管道,並根據各個平台的要求調整內容的格式和風格。

亮起的數位化地球儀

品管依舊是本地化很重要的一環,代理式 AI 擁有健全的自我修正機制與護欄,確保內容既能維持高標準,同時也能達成商務目標。它可以找出並改正問題,例如不一致、有偏見以及不正確等地方。除此之外,代理式 AI 系統還可透過訓練,了解應該要求人類參與流程的時機。

代理式 AI 能創造一個自我實現的共生多語言內容環境,確保您享有連續不中斷的內容生命週期,而且完全專心致力達成您設定的目標。代理式 AI 可以在生成內容後,確認內容符合您設定的目標並能滿足您的業務需求。這樣一來,您便可一方面推動內容邁向全球,一方面將人力和措施專注於其他有需要的地方。

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身為本地化產業的領導廠商,Lionbridge 具有獨特優勢,能建置代理式 AI 解決方案來打造全球內容。從我們推出的 Aurora AI 協調平台,便可看出我們已做好萬全準備,欣然採用全方位的生成式 AI 解決方案。Aurora 將 AI 的擴充能力,與我們由語言專家及測試人員組成的廣大全球專業人才網相結合,更是相得益彰。

Lionbridge 擁有先進的代理式 AI 技術,加上超過 25 年的深厚經驗,以及由超過 500,000 名自由工作者及語言專業人員組成的人才網,一向站在科技進展最前線的我們,絕對是值得信賴的服務供應商。歡迎與我們聯絡

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作者
新一代平台客戶體驗主管 Henry Adams

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