我們如何運用 AI

機器時代來臨了。

譯者們，是的話請舉手：過去這幾年，您是不是常聽到這句令人不快的話？

是的話，手請不要放下：您是否曾害怕 (或依然害怕) 機器人會搶走「您的」工作？

近幾年來，以 AI 為基礎的神經機器翻譯 (NMT) 進展速度之快著實令人驚訝，卻也難免讓譯者感到威脅，擔心這項不斷發展的科技會影響自己的工作。

不過您可曾想過，AI 不是要來取代您的工作，而是讓您的工作表現更出色？

Lionbridge 正致力開發各種 AI 應用方式，希望能讓譯者在工作時更能發揮所長並樂在其中，進而為我們的客戶創造更優質的成果。

自動化，讓人人都是贏家

我們的工具採用機器學習技術，能創造三方皆贏的局面：對譯者來說，他們可以接到更符合自己興趣和技巧的專案；對客戶來說，他們可以享有與專案最相關的譯者和資源，進而獲得一致且專業的服務；至於我們，則可以因此減少效率不彰的問題，並提升客戶滿意度。大家都是贏家。

我們是怎麼做到的？

工具 1：Domain Detector 

Lionbridge Domain Detector 是個採用機器學習技術的元件，能自動辨識新翻譯專案所屬的領域或產業。藉由偵測正確的領域，我們便能將最相關又專業的譯者和語言資源分派給該專案。

我們透過以 20 多年業界經驗發展出的分類技術，打造了 Domain Detector，其中共有 30 個第一級領域，以及 4 億個人工標記的字詞。而這只不過是第一階段而已。

Domain Detector 會分析新專案的內容，先辨識出它所屬的整體主要領域，例如：「汽車與機械業」，接著再辨識第二與第三級領域，例如：「商業與商務」及「電子業」。

一旦正確辨識出這些不同層級的分類後，我們就能相當精準地匯集完成專案所需的必要資源，例如翻譯記憶庫、詞彙表、譯者和主題專家等。與單純使用人力相比，這個具備機器學習能力的工具能讓我們更快速、更輕易並更正確地完成上述任務。

也就是說，我們能更快地將譯者與他們感興趣的專案媒合，同時也可以迅速且輕易地找到少見的譯者，例如既是汽車業的專家「同時」又通曉印地語和法語的譯者。這是因為我們的人力網中有非常多元的人才，而工具能協助我們精準地找出所需的人才，更快速地邀請他們參與專案，也更能獲得優質的成果。

工具 2：Customer Affinity 

同樣地，具備機器學習能力的 Customer Affinity 工具，能協助我們依據資料做決定，進而降低風險、提高品質，並減少譯者團隊在重複作業上耗費的時間與精力。

Customer Affinity 元件能從現有客戶的內容中，辨識出與新客戶最相似的內容，使我們能夠邀請那些對類似內容已有工作經驗的譯者參與專案。這個工具採用機器學習技術，並擁有來自 400 個客戶、高達 4 億字的內容為後盾。

也就是說，我們的團隊可以挑選已經熟悉特定主題或議題，並已獲肯定可以處理該類型內容的譯者。這種作法一方面能鼓勵譯者找出與自身相關並感興趣的內容，進而培養並鑽研翻譯這類內容的技巧，一方面我們的新客戶也能感到安心，知道我們不是每次遇到新專案都得重新來過。

工具 3：Automatic Translator Identifier

如上所述，我們建立工具的目的，是要找出最適合某個工作的語言資源和譯者。我們的新工具 Automatic Translator Identifier 會使用大量的標記語言資料，將專案內容與我們語言資料庫中儲存的每位譯者的內容做比較。這個工具會進行比較分析，然後就特定工作列出最合適譯者的清單。

透過這種方式，我們可以為譯者媒合他的技巧能勝任的工作，讓譯者更能成功完成任務。對譯者來說，他們可以更快地完成工作，有時間接更多的案子。對客戶而言，他們也能更快地獲得優異成果，邁向成功。除此之外，每處理一個新專案、每翻譯一個新字詞，都能讓我們的系統變得更聰明，進而使我們能為譯者和客戶組成的社群，提供更簡便、更相關，也更有趣的合作體驗。

你、我、他，都是贏家。

機器時代真的來臨了嗎？沒錯，但譯者不需要為此擔心受怕。Lionbridge 會繼續致力於運用 AI 的力量，協助我們的譯者與客戶既樂在工作，又能兼顧成效與效率。

想進一步了解我們如何運用 AI 加快並提升您的翻譯或在地化專案的成效？歡迎立即與我們聯絡。