2023 年 Lionbridge 十大語言部落格文章

隨著 COVID-19 全球疫情的危機在去年逐漸緩和，世界各地大多開始進入復甦期，而本地化產業在 2023 年中也有了不少非凡的進展與創新。

在這些精彩進展的最高浪頭上，是生成式 AI (GenAI) 技術應用的探索。業界無不想知道如何運用這個技術，帶來降低翻譯成本、提高生產力或其他符合產業需求的好處。從 OpenAI 在 2022 年的年底向大眾發表 ChatGPT 聊天機器人後，這項技術便馬上成為全球注目的焦點。接下來的數個月內，GenAI 工具的數量倍增，有遠見的公司也投入許多心力，試圖了解可以如何充分發揮這個技術的效益。

過去這一整年，我們也深入探討了各種與本地化相關的議題。除了深入報導生成式 AI 之外，我們也討論了語言解決方案如何可以滿足包括女性遊戲玩家、觀光客以及線上活動與會者等特定目標對象的需求，進而推動組織在全球成長。此外，我們也透過與客戶間的成功交流，展現了如何應用語言解決方案來解決實際的業務挑戰。

歡迎閱讀我們 2023 年最熱門的部落格文章，透過這些內容掌握過去這一年來的卓越產業進展。

如要了解我們過去幾年來的傲人成績，歡迎閱讀之前的這些部落格文章：2022 年 Lionbridge 十大語言部落格文章、2021 年 Lionbridge 十大語言部落格文章以及 2020 年 Lionbridge 十大語言部落格文章。

#10 ChatGPT 到底有何優缺點，又為何說它可能徹底改變本地化產業

儘管生成式 AI 技術問世已有數十年，但在 OpenAI 向大眾發表他們的 GenAI 聊天機器人 ChatGPT 之前，科技業以外許多人對這個技術可說是一無所知。而且就算在當時，眾人對於該怎麼運用這項技術，仍是毫無頭緒。Lionbridge 的語言服務產品主管 Vincent Henderson 在這項技術開放使用後，很快便做了一些實驗，並將發現寫成了讀來趣味十足的部落格文章和白皮書，與大家分享他的心得。他指出了生成式 AI 的長處與短處 (小提示：不要叫它計數)，並說明了這項技術為何注定會革新本地化產業。歡迎閱讀文章，進一步了解 ChatGPT 與本地化。

#9 贏得女性玩家青睞：為女性玩家打造遊戲的 5 大訣竅

時至今日，可視為熱忱十足或電玩發燒友的女性玩家遠較以往來得更多，已佔據了全球遊戲社群中的很大一部分。也因此，明智的公司自然該設法取悅這個龐大的目標客群。抓住全球數十億女性玩家的目光，贏得她們的青睞，其實並非難事，尤其如果您能掌握她們的習慣和偏好的話。我們為遊戲開發人員和發行商提供了五個可行的訣竅，首先就從開發能吸引「所有」玩家的遊戲敘事著手。進一步了解如何為女性玩家製作遊戲。

#8 個案研究：Lionbridge 與 Swisscom 的合作關係

頂尖的電信公司 Swisscom 借重 Lionbridge 的服務，將其年度報告翻譯成多種語言已有 20 多年之久。年度報告的翻譯是個非常複雜的工作，合作夥伴必須要能處理高難度的技術與財經資料並遵守緊迫的時程。而 Lionbridge 的成果如何？我們每年為 Swisscom 翻譯多達 85,000 字，並協助他們在 2022 年的年度報告上節省高達 43% 的翻譯成本。歡迎閱讀 Swisscom 個案研究，了解我們如何在年度報告翻譯上達成這些目標。

#7 運用旅遊語言服務，成功引起全球旅客的共鳴

2023 年，隨著全球大部分地方漸漸擺脫疫情高峰，人們不但渴望出門旅遊，願意花費的金額也比 2019 年來得更高。一次次的調查都顯示旅遊業會迎來久違的樂觀景氣，因此旅遊和飯店業者也必須再次投入心力，設法引起全球旅客的共鳴，進而帶動業務成長。旅遊語言服務能有效地輔助相關業者達成這些目標，包括製作多語言影音行銷的多媒體服務，以及有助最佳化多語言電子商務網站的全球地理定位功能。歡迎了解旅遊語言服務如何能協助旅遊和飯店業者脫穎而出。

#6 根據機器翻譯評估，一款生成式 AI 模型的表現勝過神經機器翻譯引擎

大型語言模型 (LLM) 的翻譯成果到底有多好？為了回答這個問題，Lionbridge 的專家主動進行測試，將數個 LLM 的自動翻譯與五大主流神經機器翻譯引擎的輸出相比較，探究其翻譯品質的差異。Lionbridge 在某一個評估中發現，GPT-4 模型在英譯簡中這個語言組合上，表現略勝於 Yandex 引擎。這個里程碑對神經機器翻譯典範具有什麼意義？歡迎閱讀部落格文章，了解詳情。

#5 生成式人工智慧 (AI) 線上研討會重點回顧：它們的時代來臨了嗎？

隨著生成式 AI 吸引了全球無數公司的注目，Lionbridge 推出了一系列探討生成式 AI 這個技術的線上研討會。有鑑於許多公司的領導階層希望能快速實作這項技術，我們因此特地透過一場線上研討會來探索這項技術是否足以產生實用的商務價值。結論：即使是在技術的發展初期，我們就已經能應用它來處理一些工作，但要充分發揮這項技術的潛能，恐怕還得再等幾年。歡迎閱讀，了解生成式 AI 有哪些機會，或觀看這系列的其他線上研討會，掌握最新資訊。

#4 臨床試驗參加者的技術訓練

現在，越來越多的臨床試驗，都開始要求試驗參加者使用電腦系統和數位健康工具。因此，委託者也有責任提供試驗參加者相關的訓練和支援，來促進正面的使用者體驗及成功的研究結果。諸如歐洲藥品管理局 (EMA) 和美國食品藥物管理局 (FDA) 等監管機關，不但支持提供試驗參加者適當的試驗技術使用訓練，亦在指引文件中闡述了對這種做法的期望。歡迎閱讀關於臨床試驗參加者技術訓練的部落格文章，了解這類指引的內容以及 Lionbridge 為跨區域試驗翻譯訓練教材的優異能力。

#3 AI 信任的時代

AI 技術正帶領全球進入信任的時代。AI 為什麼會有信任上的問題，您又可以如何因應？我們提出了 4 種措施來盡量降低與 AI 生成內容相關的風險，包括使用審閱人員以及與正確的語言合作夥伴合作等等。歡迎閱讀部落格文章，深入了解如何解決 AI 信任問題。

#2 籌辦多語言線上活動：運用我們的檢查清單與指南開始著手規劃

Covid-19 全球疫情的出現，使得線上活動日益興盛，而且並沒有因為疫情逐漸退散而退燒。對於想拓展全球客群的您來說，能配合任何語言講者的翻譯解決方案，就是獲致成功的秘密武器。您可以怎麼做？答案：將多語言要素納入您的線上活動，消弭語言障礙。歡迎參閱我們針對籌辦多語言線上活動製作的檢查清單與指南，開始著手規劃。

#1 運用生成式 AI，增進企業線上學習的成效

企業線上學習計畫的實行可能所費不貲，例如企業剛開始投資線上學習計畫、製作高品質內容，以及讓員工在上班時完成訓練等時候。妥善運用 AI 工具，可望解決與企業線上學習相關的成本問題，並充分發揮其投資報酬率 (ROI)。為什麼？因為採用 AI 的工具不但有助維持預算、以更高的效率製作內容，還可蒐集分析資料，為學員提供更符合個人需求的學習路徑。歡迎閱讀部落格文章，進一步了解生成式 AI 可以如何強化企業線上學習計畫。

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