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什麼是 AI 提示工程服務?

(以及貴公司需要這些服務的理由)

AI 提示工程服務可說是 GenAI 語言服務的一個強大要素。這些 AI 解決方案能協助人類與 AI 工具順暢互動,進而在執行 AI 內容最佳化、AI 翻譯或本地化等工作時,取得卓越的成效。想進一步了解 AI 提示工程服務及公司企業需要這些服務的理由嗎?歡迎閱讀我們的部落格文章。

什麼是 AI 提示工程服務?

AI 服務公司能協助客戶為他們的大型語言模型 (LLM) 撰寫與建構文字指令與回應,LLM 就可以使用這些提示來生成所需的文字或影像。理想狀況下,隨著時間過去,LLM (例如 GPT-4、Gemini、Dall-E2 等工具) 會「學到」如何生成更符合公司需求的輸出內容,而這些輸出內容通常會更適合用於行銷、數位能見度、客戶溝通等用途。

AI 提示工程服務的項目包括:

  • 協助訓練 LLM
  • 提示初步製作
  • 最後的評估步驟

許多 AI 服務供應商也會評估提示,檢查它們的有效性和關聯性。

最後,我們可以透過 AI 提示工程服務,事先為提示或是需要進一步微調的第一輪輸出內容,增添 AI 自我修正措施。隨著 AI 提示工程服務與客戶合作的時間越久,他們也能協助客戶將那些有用的提示匯整成資料庫,供日後的專案使用。

一個人在打字,前景覆疊著數位圖案

公司企業需要使用 AI 提示工程服務的理由

提示工程的重要性,在於它能協助公司企業以自己的 LLM 產出可靠的內容,也就是正確無誤、高品質且不含偏見或冒犯想法和影像的內容。

正確性:AI 工具有時會產生「幻覺」,也就是在內容中加入錯誤的訊息,而這些幻覺可能會嚴重損害公司企業的可信度。提示工程服務可以協助您訓練和評估 AI 工具的效能表現,確保引擎生成的輸出沒有錯誤。

高品質:公司企業通常會有自己的風格標準,也經常有一定的品牌調性,以及經過深入研究後定調的消費者特色。可惜的是,AI 工具可能無法滿足所有這些期望,AI 提示工程能協助公司企業訓練他們的 LLM,讓模型能像行銷團隊的員工一樣,理解並遵守公司規定的標準。

冒犯性的意象或文字:任何語言都可能發生這個問題,但在進行 AI 翻譯、AI 本地化或是多語言內容創作時,發生的機率特別高。以下列舉一些例子說明:

  • 不適合傳達訊息的顏色。顏色在不同文化中所代表的意義往往大不相同。比如說,白色在美洲代表純潔,但在印度卻經常讓人聯想到葬禮。

  • 包容性不足的性別詞性。有些人希望使用非二元性的代名詞,但在翻譯時往往很難適當地轉換。AI 工具可能會將非二元性代名詞解讀成複數代名詞;更糟的是,它也可能會將這些代名詞修改為陽性或陰性代名詞,進而讓目標對象感到困惑甚至疏離。

  • 冒犯性的意象。拇指朝上豎起的手勢在西方文化中具有正面的意義,但在其他文化中則不然。在某些中東文化中,這是個非常粗魯而且挑釁的手勢。

AI 提示工程服務可以協助公司訓練 LLM,避免輸出的內容中出現任何冒犯性的元素

數位馬賽克圖案和透鏡

應用

以下以 Lionbridge 近日進行的一個先導專案為例,說明我們如何實際運用 AI 提示工程服務來協助客戶:

為某奢華度假村連鎖集團所做的 AI 提示工程:

1.Lionbridge 的 AI 及內容創作專家與客戶協力合作,找出具成本效益的方式來更新他們的行銷內容。他們也需要一個解決方案,好打造更貼近特定人口組成的內容,並以具成本效益的方式進行翻譯,以便觸及多語言的全球客群。

2.Lionbridge 的 AI 專家進行了提示工程,並使用包括該公司的風格指南和品牌標準要求等具關聯性的素材,來訓練該奢華度假村連鎖集團的 LLM。Lionbridge 團隊接著開發提示,命令 LLM 製作行銷素材,而且要產出一致的品牌調性、正確的翻譯,並根據目標人口特性修改。

3.Lionbridge 的主題專家對 AI 輸出進行編修,檢查品質以及語言正確性。

4.客戶發現他們能以較低的人力成本,順利製作出高品質的多語言內容。

與我們聯絡

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作者
Samantha Keefe 和 Malgorzata Gorbacz