Servizi di intelligenza artificiale per le aziende del settore Life Science e fase di lancio del farmaco

Servizi di intelligenza artificiale per le aziende del settore Life Science: lancio di prodotti farmaceutici

Il processo di immissione di un nuovo farmaco sul mercato ha inizio molto prima della data di lancio effettiva. I medicinali vengono in genere introdotti sul mercato tramite un piano accuratamente studiato che tiene conto delle condizioni dei mercati di riferimento, delle politiche di rimborso e delle condizioni di prezzo specifiche per il territorio. Una strategia di lancio di un prodotto farmaceutico comprende diversi elementi volti a garantire la preparazione per il mercato e per gli stakeholder. Ecco alcuni aspetti essenziali per il successo di un lancio commerciale:

• Programmi con importanti opinion leader con eventi e consultazioni del comitato consultivo per instaurare un clima di fiducia verso il prodotto e assicurarsi il supporto degli opinion leader. Questi programmi ed eventi possono essere utili per la promozione del prodotto e i modelli di prescrizione.
• Programmi di formazione per tutti i dipendenti coinvolti nel lancio del prodotto, al fine di assicurarsi che comprendano il prodotto e i suoi concorrenti.
• Integrazione dei dati per consentire l'adeguamento dei programmi di lancio e assicurarsi che il prodotto soddisfi le aspettative.
• Coinvolgimento dei pazienti per raccogliere il loro feedback, ottenere informazioni utili per il marketing e creare campagne che tengano in considerazione il loro punto di vista.
• Metriche delle prestazioni per supervisionare e valutare le strategie di marketing e comunicazione.
• Strategia per i social media per raggiungere un pubblico vasto e raccogliere feedback preziosi.

Servizi di intelligenza artificiale e strategia linguistica per le aziende del settore Life Science

L'impegno fin dalle prime fasi può garantire una solida piattaforma di comunicazione globale per la fase iniziale di commercializzazione di un nuovo farmaco. Nel nostro primo blog abbiamo parlato del profilo del prodotto target (TPP). Il TPP viene spesso creato nelle prime fasi dello sviluppo del farmaco per delineare il profilo commerciale desiderato del farmaco stesso. Man mano che il profilo del prodotto target viene sviluppato, lo sponsor di un farmaco dovrebbe coinvolgere gli investitori e i rappresentanti dei pazienti. È necessario indicare chiaramente i principali obiettivi e la proposta di valore del farmaco. Il lancio di un prodotto farmaceutico è un processo complesso. Gli stakeholder sono multilingue e il percorso del paziente è articolato.

Il Deloitte Center for Health Solutions afferma che una pianificazione strategica completa è essenziale per il successo del lancio di un prodotto. Secondo il rapporto, un terzo di tutti i farmaci lanciati in un periodo di cinque anni negli Stati Uniti non ha soddisfatto le aspettative del mercato durante il primo anno. Circa il 70% dei prodotti che non soddisfano le aspettative nella fase di lancio continuano ad avere scarse prestazioni anche successivamente. Le esigenze mediche non soddisfatte sono un fattore determinante per le prestazioni di un prodotto. Tuttavia, anche la comunicazione e il coinvolgimento degli stakeholder giocano un ruolo centrale nell'adozione, nell'utilizzo e nel posizionamento del prodotto. Una strategia di lancio del prodotto a livello globale deve comprendere una strategia linguistica e di localizzazione. Questa strategia supplementare assicurerà che la comunicazione intorno al prodotto sia accurata, coerente e adatta ai diversi mercati e segmenti di clientela, tra cui:

• Pazienti
• Caregiver
• Medici
• Investitori
• Acquirenti istituzionali

La strategia linguistica deve includere più della semplice traduzione. Deve tenere conto delle sfumature di stile, terminologia e leggibilità. Tutti questi elementi aiutano a soddisfare diversi stakeholder e contesti di comunicazione.

Opportunità e sfide per il successo di un lancio con il supporto dell'intelligenza artificiale linguistica

L'intelligenza artificiale deve essere considerata come uno strumento per facilitare i risultati linguistici durante l'esecuzione del lancio. Quest'operazione sarà sicura ed efficace se i rischi sono controllati e i contenuti usati per la comunicazione del lancio vengono instradati in flussi di lavoro linguistici appropriati. I Large Language Model possono essere molto utili per i programmi di lancio a livello globale, soprattutto se vengono usati gli asset linguistici creati nella fase pre-commercializzazione. In questo modo, non solo si ottimizza l'esecuzione dei servizi linguistici durante il lancio, ma si assicura anche la coerenza linguistica nel posizionamento del prodotto. Il messaggio e il posizionamento commerciale del farmaco iniziano a prendere forma nel corso dello sviluppo del farmaco sperimentale e dell'evoluzione di dati clinici, documentazione e dichiarazioni sulle etichette. Impostando una strategia linguistica basata sull'intelligenza artificiale per il ciclo di vita già a partire dalla fase pre-commercializzazione, sarà possibile trasferire gli asset linguistici dalla fase di ricerca e sviluppo a quella di lancio. Ciò consente maggiore efficienza e risparmi sui costi. Si evita inoltre di creare messaggi non coerenti relativi al prodotto, che possono derivare da strutture aziendali farmaceutiche isolate e della mancanza di transizione degli asset linguistici dalla pre-commercializzazione alla fase di lancio. Oltre ai risparmi sui costi, ecco quali sono le principali opportunità offerte dall'intelligenza artificiale:

• Efficienza nella traduzione e nei servizi linguistici
• Possibilità di elaborare grandi volumi di contenuti a supporto di programmi di lancio simultanei in più paesi
• Possibilità di sfruttare gli asset linguistici creati nella fase pre-commercializzazione per ottenere coerenza linguistica nel posizionamento e nello storytelling del prodotto
• Social media listening per comprendere il sentiment e la reputazione che si formano attorno al prodotto al momento del lancio
• ELearning multilingue supportato dall'intelligenza artificiale per programmi di formazione per gruppi differenti di dipendenti
• Test di leggibilità per i contenuti in linguaggio semplice destinati a pazienti, caregiver e altri stakeholder non tecnici

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