Mejorar el aprendizaje electrónico corporativo con la IA generativa

Las iniciativas de aprendizaje electrónico corporativo pueden ser la clave para mejorar la cuenta de resultados. Al mismo tiempo, pueden ser costosas de planificar e implantar en el lugar de trabajo, especialmente si las personas que elaboran el material didáctico cometen errores. Las soluciones de aprendizaje electrónico corporativo pueden encarecerse por distintos motivos. El primero de ellos es la inversión inicial. Si un lugar de trabajo no dispone de una plataforma o de soluciones de aprendizaje electrónico, su adquisición puede resultar cara (y, en ocasiones, incluir cuotas por mantener el acceso). Crear contenido de aprendizaje electrónico de calidad no suele ser barato. Otros gastos van ligados a los formadores y los expertos en aprendizaje electrónico. Aunque el material solo se elabore o se grabe una vez, habrá que tener en cuenta los honorarios. Este gasto debe ser atendido tanto si el formador es un proveedor externo como si se recurre a recursos internos. Por mucho que sean empleados de la empresa quienes se ocupen de elaborar o impartir los materiales, hay que tener en cuenta el coste de sus horas de trabajo. Un tercer factor ligado al coste es el tiempo que los empleados dedican a la formación corporativa y que, a menudo, se considera una pérdida, ya que es tiempo que no dedican a trabajar y contribuir al ROI. El último coste potencial es la actualización de los materiales de aprendizaje electrónico corporativo. A veces es necesario actualizar el curso para incluir nuevos procedimientos, clientes o normativas.

La IA generativa ayuda a las empresas a hacer frente a estos costes potenciales. Hay tres formas de utilizar herramientas de IA para reducir costes y garantizar el máximo retorno de la inversión de las iniciativas de aprendizaje electrónico corporativo. Si quiere saber más, lea nuestro blog.

1. Definir el alcance y el presupuesto de los proyectos de aprendizaje electrónico corporativo

Con esta información, las organizaciones pueden hacer una planificación estratégica y asignar recursos a los elementos más importantes de una iniciativa de aprendizaje electrónico corporativo. También podrán contratar a personas encargadas de elaborar los cursos o comprar plataformas de aprendizaje electrónico ajustándose al presupuesto. Además, podrán llevar un control de las horas que dura cada etapa del proceso y evitar así que la elaboración o la impartición del curso se dilaten demasiado y aumenten los costes.

2. Optimizar la creación de contenido para el aprendizaje electrónico corporativo

La creación de contenido es una parte esencial de las iniciativas de aprendizaje electrónico corporativo. También suele ser uno de los costes más importantes en cuanto a mano de obra. Con la automatización de las herramientas de IA generativa, crear contenidos puede ser más eficiente y requerir una supervisión o revisión humana mínimas, lo que reducirá considerablemente los costes. Si se les proporcionan materiales de referencia, los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) pueden redactar y ayudar a estructurar el contenido para que resulte coherente y homogéneo al alumnado. Además, pueden hacerlo mucho más rápido que los humanos.

Gracias a su capacidad para adaptar el tono y el nivel de los contenidos al posible alumnado, la IA puede reducir los costes de creación de contenidos y aumentar el retorno de la inversión. Las empresas podrían utilizar la IA para crear contenidos con un tono más académico o complejo, o materiales simplificados para alumnado con menos formación o menos familiarizados con el contenido, por ejemplo. También pueden crear fácilmente contenidos para atraer a distintos tipos de alumnado. Incluso pueden utilizar la IA para analizar el desempeño y las puntuaciones de exalumnos y ayudar así a la formación de perfiles de alumnado más específicos.

La IA también puede reducir costes y mejorar el valor de la creación de contenidos en la traducción y la localización. Si las empresas tienen empleados que hablan diferentes idiomas, hacer accesibles los contenidos de aprendizaje electrónico para todos servirá para aumentar el ROI. En este sentido, la IA puede ayudar con la traducción y la localización al hacerlas mucho más eficientes que el trabajo de traducción exclusivamente humano. De esta forma, puede reducir notablemente los costes de traducción y localización.

Por último, la IA puede ayudar a mantener actualizados los contenidos de aprendizaje electrónico, lo que sirve para mejorar el ROI y reducir los costes. Para ser eficaces, los cursos de aprendizaje electrónico deben adaptarse a las necesidades de la organización. Puede que los empleados deban conocer nuevos productos o servicios o tal vez tengan que recibir formación sobre las últimas normativas. Con la ayuda de la IA, las organizaciones pueden actualizar de forma rápida y rentable los materiales de aprendizaje electrónico o generar otros nuevos.

3. Generar análisis del alumnado en las iniciativas de aprendizaje electrónico corporativo

Una forma eficaz de aumentar el ROI de los cursos de aprendizaje electrónico es generar análisis del alumnado. Si no se dispone de una imagen completa de los resultados del aprendizaje, puede ser complicado mejorarlos para la formación y educación de los empleados.

Con esta información es más sencillo elaborar contenidos y métodos de impartición que hagan más eficaces las iniciativas de aprendizaje electrónico. También es más sencillo ahorrar dinero y asignarlo al diseño de materiales didácticos y la impartición de la formación donde tenga más impacto.

La IA no solo ayuda a nivel general. La tecnología también sirve para actualizar y adaptar los materiales para alumnado o tipos de alumnado concretos a medida que realizan un curso. De esta forma, se garantiza que todos sigan un itinerario de aprendizaje más personalizado y, por tanto, más eficaz. El análisis del alumnado también puede mostrar los puntos en los que es más probable que surjan dificultades o que requieran material adicional, pruebas o apoyo de los formadores.

Por último, la IA puede proporcionar datos más detallados sobre el rendimiento al alumnado y a los formadores. Con esta información el alumnado puede mejorar el aprendizaje autónomo y mejorar allí donde flaquea, aprovechar sus fortalezas y ganar confianza. Por su parte, los formadores pueden detectar problemas cuando están dando sus primeras señales y ayudar al alumnado a ponerse al día. Además, la IA puede ofrecer recomendaciones detalladas para mejorar el dominio de los temas.

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