Servicios de IA para empresas del sector biomédico y el lanzamiento de medicamentos

Servicios de IA para empresas del sector biomédico: lanzamiento de productos farmacéuticos

La salida al mercado de un nuevo medicamento comienza mucho antes de la fecha real de lanzamiento. Por lo general, los medicamentos se introducen en el mercado mediante un plan cuidadosamente elaborado y adaptado a las condiciones del mercado objetivo, las políticas de reembolso y las condiciones de fijación de precios de cada territorio. La estrategia de lanzamiento de un producto farmacéutico consta de varios elementos para garantizar que todo está listo para salir al mercado y para las partes interesadas. Estos son algunos aspectos fundamentales para la excelencia del lanzamiento comercial:

• Programas de líderes de opinión clave (KOL, por sus siglas en inglés) con consultas al consejo asesor y eventos en los que se genere confianza en torno al producto y a la influencia de los líderes de opinión clave. Estos programas y eventos pueden ser beneficiosos para los patrones de prescripción y la promoción del producto.
• Programas de capacitación para todos los empleados implicados en el lanzamiento de un producto, para garantizar que conocen bien el producto y a sus competidores.
• Integración de datos para poder hacer ajustes en los programas de lanzamiento y garantizar que el producto cumple las expectativas.
• Implicación del paciente para recopilar opiniones, fundamentar las decisiones de marketing y lanzar campañas teniendo en cuenta el punto de vista de los pacientes.
• Parámetros de rendimiento para permitir la supervisión y evaluación de las estrategias de marketing y de comunicación.
• Estrategia de redes sociales para la difusión a un público amplio y la obtención de comentarios valiosos.

Servicios de IA de estrategia lingüística para empresas del sector biomédico

La implicación desde las primeras etapas puede servir para construir una sólida plataforma de comunicación global para nuevos medicamentos en la fase inicial de su comercialización. En la primera entrada de nuestro blog nos ocupamos del perfil de producto (TPP, por sus siglas en inglés). El TPP suele crearse en las primeras etapas de desarrollo de un medicamento y sirve para esbozar el perfil comercial deseado para el producto. El promotor de medicamentos debe implicar a las entidades aseguradoras y a los pacientes a medida que se elabora el TPP. El promotor debe tener claros los criterios de valoración clave del medicamento y su propuesta de valor. El proceso de lanzamiento de un medicamento no es ni mucho menos sencillo. Las partes interesadas trabajan en múltiples idiomas y el recorrido del paciente es complejo.

Según Deloitte Center for Health Solutions, para garantizar el éxito del lanzamiento de un producto, es esencial llevar a cabo una planificación estratégica integral. Según el informe, un tercio de todos los medicamentos que se lanzaron en un periodo de cinco años en EE. UU. no cumplieron las expectativas del mercado durante su primer año. Alrededor del 70 % de los productos que no cumplen las expectativas en el momento de su lanzamiento seguirán obteniendo resultados por debajo de lo esperado. Las necesidades médicas no cubiertas mejoran el rendimiento del producto. No obstante, la comunicación y la implicación de las partes interesadas también tienen un papel fundamental en la adopción, la conversión y el posicionamiento del producto. Toda estrategia global de lanzamiento de productos debe contar con una estrategia lingüística y de localización. Con esta estrategia adicional, se garantizará que los mensajes del producto sean precisos y homogéneos, y estén adaptados a los diferentes mercados y segmentos de clientes:

• Pacientes
• Cuidadores
• Médicos
• Aseguradoras
• Clientes institucionales

La estrategia lingüística no debe limitarse a las traducciones. También debe tener en cuenta los matices de estilo, terminología y legibilidad. Todos estos elementos ayudan a adaptar los mensajes a las diferentes partes interesadas y contextos de comunicación.

IA lingüística para la excelencia del lanzamiento: oportunidades y complejidades

La IA debe valorarse como una opción con la que facilitar los resultados lingüísticos durante el lanzamiento. Será una solución segura y eficaz si se controlan los riesgos y si el contenido utilizado para la comunicación del lanzamiento se establece en flujos de trabajo lingüísticos adecuados. Los modelos lingüísticos de gran tamaño pueden suponer ventajas para los programas de lanzamiento globales, especialmente si se aprovechan activos lingüísticos de la fase previa a la comercialización. Esto no solo optimiza la prestación de servicios lingüísticos durante el lanzamiento, sino que también permite la homogeneidad lingüística en el posicionamiento del producto. Los mensajes y el posicionamiento comercial de un medicamento empiezan a cobrar forma durante la etapa de investigación del desarrollo y siguen la evolución de los datos clínicos, la documentación y la descripción de la ficha técnica. Si se define una estrategia lingüística de IA para el ciclo de vida desde la fase previa a la comercialización, los activos lingüísticos de I+D se pueden trasvasar a la fase de lanzamiento. Esto también sirve para mejorar la eficiencia y reducir costes. Fundamentalmente, puede ayudar a resolver los problemas de falta de homogeneidad en los mensajes del producto resultantes del aislamiento de las estructuras empresariales farmacéuticas y de la falta de transición de los activos lingüísticos de la fase previa a la comercialización a la de lanzamiento. Además del ahorro de costes, estas son las oportunidades clave que ofrece el uso de la IA:

• Eficiencia de los servicios lingüísticos y de traducción
• Capacidad para procesar grandes volúmenes de contenido en apoyo de programas de lanzamiento simultáneos en varias regiones
• Aprovechamiento de los activos lingüísticos de la fase previa a la comercialización para garantizar la homogeneidad lingüística en el posicionamiento y la narrativa del producto
• Escucha de redes sociales para conocer la percepción y la reputación del producto en el momento del lanzamiento
• Aprendizaje electrónico multilingüe basado en IA para programas de formación de distintos grupos de empleados
• Pruebas de legibilidad para contenidos en lenguaje sencillo destinados a pacientes, cuidadores y otras partes interesadas no técnicas

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