Seminario web sobre la IA generativa y el sector biomédico

¿Le interesa conocer algunos casos prácticos actuales sobre el uso de la IA generativa para la traducción en el sector biomédico? ¿Se está preguntando cómo se podrían usar las herramientas de IA de manera eficaz en el futuro? ¿Siente curiosidad acerca de los posibles riesgos y problemas éticos? Siga leyendo para conocer las respuestas a estas preguntas frecuentes acerca de la IA generativa y el sector biomédico.

¿Cómo se consigue combinar la IA generativa con el sector biomédico para producir y optimizar contenido?

Hay que recordar que los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) son, en esencia, máquinas que completan texto. Generan el resultado más probable para un determinado prompt o texto. En la práctica, esto significa que resultan útiles en cualquier situación en la que el «trabajo de información», el tiempo dedicado a asimilar y transmitir información, se interpone en la toma de decisiones, la creatividad u otras iniciativas humanas de gran valor.

¿Qué tipos de contenido están indicados para los casos prácticos de IA generativa? ¿Qué tipos de contenido no lo están?

En general, los LLM pueden leer y entender las mismas cosas que un ser humano. Sin embargo, al menos en su forma actual, los LLM presentan ciertas limitaciones que restringen su aplicación en algunas situaciones. Por ejemplo, los LLM poseen una «ventana» de contexto limitada. Como resultado, pueden tener un rendimiento poco fiable cuando se les presentan secuencias de instrucciones muy largas. Además, los LLM son poco fiables a la hora de validar afirmaciones objetivas y poseen una capacidad limitada para realizar cálculos o seguir razonamientos lógicos.

Por último, en función del tipo de contenido, es necesario contemplar las cuestiones relacionadas con la ciberseguridad. El uso de los LLM disponibles en el mercado implica transmitir información a sistemas externos. Es esencial ser cautos y tener criterio con cualquier contenido de los siguientes tipos:

• Confidencial
• Patentado
• Sujeto a normas de privacidad

¿Le interesa conocer algunos ejemplos actuales de casos prácticos sobre el uso de la IA generativa en el sector biomédico?

Aunque esta es una esfera en la que se producen innovaciones con gran rapidez, se pueden observar algunas tendencias claras. En Lionbridge, desarrollamos soluciones con el fin de generar o «remezclar» nuevo contenido para públicos o mercados específicos. Por ejemplo, a partir de un texto de entrada óptimo (como una hoja de información de producto), pedimos a un LLM que generase diferentes tipos de contenido, desde publicaciones para blogs hasta fragmentos para redes sociales. Partiendo de unos requisitos específicos de cada público, podemos ajustar el estilo de estos resultados según las necesidades. De manera similar, el contenido didáctico se puede generar, modificar y adaptar sin necesidad de documentos de origen tradicionales.

También estamos analizando de qué manera puede impulsar una IA la traducción y revisar los flujos de trabajo para eliminar las «fricciones de información». Esta aplicación permitirá a los expertos humanos centrarse en las decisiones que, en última instancia, definen la calidad.

Actualmente, el equipo de servicios lingüísticos para el sector biomédico de Lionbridge cuenta con varios clientes que tienen interés en aplicar la IA en sus respectivos contextos, desde la traducción clínica hasta el contenido de marketing y los resúmenes en lenguaje sencillo.

¿Cuáles son algunos posibles casos prácticos en el futuro para la IA generativa y el sector biomédico?

Es probable que las futuras innovaciones se produzcan en aquellos puntos en que el «trabajo de información» obstaculice la consecución de ciertos objetivos que los expertos humanos deben alcanzar. Esto se aplica a múltiples esferas de los servicios lingüísticos para el sector biomédico. Lionbridge está analizando de qué manera la IA podría impulsar las siguientes actividades:

• Redacción y edición de resúmenes en lenguaje sencillo
• Redacción de revisiones comparadas en flujos de trabajo clínicos
• Armonización internacional para evaluaciones de resultados clínicos

¿Cuáles son los riesgos que entraña combinar la IA generativa con el sector biomédico?

Los LLM evolucionan con gran rapidez y los distintos modelos presentan diversas ventajas e inconvenientes. Algunos riesgos generales que trae consigo esta combinación son los siguientes:

• Errores objetivos: los LLM están diseñados para generar respuestas. No pueden evaluar la veracidad de la información con la que se los entrena.

• Computación: es de sobra conocido que a los LLM actuales no se les dan bien las operaciones aritméticas.

• Limitaciones de la ventana de contexto: los recursos computacionales disponibles limitan el tamaño de la «ventana de contexto» que los LLM pueden mantener durante las interacciones.

• Privacidad de los datos: a menos que aloje y entrene su propio LLM, las herramientas de IA son como cualquier otro sistema externo. Es necesario extremar las precauciones y aplicar el sentido común en relación con la información que se transmite con estos sistemas.

¿Cómo se pueden abordar o mitigar los riesgos que entraña el uso de herramientas de IA para el contenido y los flujos de trabajo en el sector biomédico?

Mitigue los riesgos derivados del uso de las herramientas de IA asegurándose de que todos los usuarios estén bien informados. Cree una política clara sobre el uso de la IA y permita a los usuarios acceder a recursos de aprendizaje actualizados y fiables. Las políticas y los recursos de formación deberían dar cuenta de las obligaciones en materia de conformidad existentes. Las autoridades de la UE y otros lugares del mundo ya están contemplando normativas en materia de IA.

¿Cómo puede optimizar la IA la investigación clínica?

En esta esfera, siguen apareciendo avances muy interesantes. Por ejemplo, parece probable que la IA desempeñe un papel cada vez más destacado en la selección de posibles moléculas para nuevas terapias. En el sector clínico en general, los LLM pueden desempeñar un papel positivo en lo siguiente:

• Asimilación de conjuntos de datos grandes o con una estructura deficiente.

• Gestión y control de los datos de vigilancia y seguridad.

• Reducción de las tareas de documentación y aceleración del tiempo hasta la toma de decisiones en los flujos de trabajo de lenguaje médico.

• Ayuda para redactar contenido lingüístico sencillo y aumentar la accesibilidad del contenido.

• Permitir una distribución más rápida de los recursos de aprendizaje y formación.

¿Qué dudas éticas existen en torno a la IA generativa y el sector biomédico?

La IA generativa no plantea necesariamente ningún problema ético. Sin embargo, sus aplicaciones deberían estar sujetas a cierto grado de escrutinio. Las esferas de especial preocupación podrían incluir:

• Redacción y titularidad de la propiedad intelectual empleada en la formación u otras interacciones de la IA.

• Conformidad con los principios ALCOA en las implementaciones e integraciones en relación con los LLM.

• Protección rigurosa de los datos de los pacientes y otros interesados en relación con las normativas de privacidad.

• Aumento de la precaución en los flujos de trabajo de IA que incluyen datos clínicos.

• Aumento de la precaución en los flujos de trabajo de la IA en relación con el contenido orientado al paciente.

¿Cuáles son las limitaciones de la IA generativa en el sector biomédico?

La mayoría de las posibles carencias actuales de la IA son familiares para los prestadores de servicios de traducción para el sector biomédico y los servicios de traducción de ensayos clínicos. Son los mismos tipos de errores que cometen las personas. Lionbridge ha desarrollado un sofisticado sistema de verificaciones y balanzas para contrarrestar y evitar los errores, tanto los provocados por la IA como por las personas. Independientemente de los avances que logren las herramientas de IA, siguen cometiendo errores. Nuestros sistemas los corregirán (o evitarán).

Póngase en contacto con nosotros

¿Le interesa implementar una IA en sus tareas de optimización y producción de contenidos, ensayos clínicos multilingües y traducciones de ensayos clínicos? Los servicios de traducción para el sector biomédico de Lionbridge están incorporando aplicaciones de IA innovadoras y seguras para ayudar a nuestros clientes en los procesos de traducción, generación de contenido y resúmenes en lenguaje sencillo, entre otras tareas. Póngase en contacto con nosotros y descubra cómo nuestro equipo le puede ayudar a satisfacer sus necesidades lingüísticas.