IA generativa y comunicación con el paciente

Esta publicación de nuestro blog es la última de la serie de Lionbridge sobre IA generativa y su relevancia para el sector biomédico. En la publicación anterior, ofrecíamos una visión general de las áreas que, con más probabilidad, se verán transformadas por la IA generativa. Esta vez nos centraremos en la comunicación con el paciente y su alfabetización. En concreto, examinaremos los retos que supone poner a disposición de los pacientes la información sobre medicamentos y dispositivos sanitarios con un lenguaje sencillo. ¿Podrían las nuevas tecnologías de IA ayudar a superar estas complejidades?

Retos de la comunicación con el paciente

La comercialización de un nuevo medicamento o dispositivo sanitario es un proceso largo y complejo que genera un gran volumen de documentación. Gran parte de ese contenido está redactado por científicos y destinado a un público especializado. Esto no es un problema en sí mismo. Para garantizar la seguridad pública y de los pacientes, los organismos reguladores deben imponer un gran volumen de pruebas para evaluar nuevos tratamientos.

Como han advertido los organismos reguladores, sin embargo, los científicos y los especialistas no son las únicas partes interesadas en el proceso de aprobación. Aunque desde hace muchos años existen protecciones para los participantes en los ensayos, organismos como la Agencia Europea del Medicamento se preocupan cada vez más de que los ensayos sean transparentes para el público en general. Como explicamos en un artículo anterior, el Reglamento de la Unión Europea sobre ensayos clínicos incluye ahora la obligatoriedad de presentar resúmenes en lenguaje sencillo.

Es crucial ofrecer mayor transparencia, pero conseguirla no siempre es fácil. Para empezar, redactar en lenguaje sencillo los mensajes dirigidos a los pacientes no es tan fácil como parece. Para conocer con más detalle estas complejidades, consulte nuestro artículo de introducción al lenguaje sencillo en el sector sanitario.

¿Podría la IA mejorar y ampliar la comunicación con el paciente?

Los sistemas de IA generativa ya son expertos en resumir contenidos complejos. Pero ¿cuáles son los resultados con textos médicos densos? Esta es la respuesta que dio Bing (con ChatGPT) cuando le pedimos que resumiera un artículo del BMJ sobre inmunomoduladores en el tratamiento de la esclerosis múltiple avanzada (recogemos la traducción al español de la consulta original en inglés).

El resumen no está mal: tiene aproximadamente la mitad de extensión que el artículo original y la estructura es aceptable. Comienza explicando el objetivo del estudio y refleja los principales hallazgos. También recoge con exactitud la conclusión de los autores.

Sin embargo, gran parte del resumen se compone de citas textuales del original. La expresión resultante es densa, innecesariamente compleja y plagada de terminología especializada. Por ello, le pedimos a la herramienta que simplificara la redacción. Este fue el resultado (traducido):

Este intento es mejor, pero simplifica el resumen a costa de omitir información relevante. Por ejemplo, ya no sabemos qué tipo de tratamiento se estudió. Y lo que es más preocupante, al eliminar matices como «se asocian», se exageran las conclusiones de los autores sobre el riesgo.

Por supuesto, no es una prueba totalmente imparcial. La herramienta de chat de IA de Bing es un producto preliminar y el método que utilizamos estaba lejos de ser riguroso. Las tecnologías de IA generativa siguen mejorando y, con un buen entrenamiento, cabe esperar resultados mucho mejores. Aun así, es probable que se mantengan ciertas limitaciones. Como señalamos en la publicación anterior, adaptar contenidos para un público no especializado requiere habilidades que abarcan diferentes campos. Es importante la elección de palabras y la extensión de las frases, al igual que el diseño, el formato y el cumplimiento de normativas. También es esencial que los resúmenes para legos plasmen con fidelidad los hallazgos del original.

Lionbridge está explorando de forma activa los usos posibles para esta tecnología. Ya hemos implementado técnicas sofisticadas para cuantificar la complejidad de los textos de origen. A medida que avance la tecnología, nuestro asesoramiento a los clientes seguirá siendo fiel al compromiso con la innovación responsable. Prevemos que la IA generativa supondrá enormes ventajas en términos de productividad en entornos supervisados. También creemos que tales avances permitirán a Lionbridge y a otras organizaciones del sector biomédico hacer accesible a los pacientes y al público un conjunto más amplio de contenidos. Sin embargo, nuestra oferta de servicios en lenguaje sencillo seguirá estando dirigida por expertos.

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¿Necesita ayuda para la comunicación con el paciente? Lionbridge tiene décadas de experiencia y especialización en servicios de traducción para el sector biomédico. Conocemos las mejores prácticas en servicios de traducción de dispositivos sanitarios y traducción de ensayos clínicos, entre otros campos. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo e infórmese sobre todo lo que Lionbridge le puede ofrecer como proveedor de servicios lingüísticos.