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Empresas de todo tipo de sectores luchan por mantenerse a la altura de sus competidores y buscan formas de integrar la IA generativa en sus operaciones. Una parte esencial de este proceso es el entrenamiento de los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), también conocido como entrenamiento de IA. Sin un entrenamiento de la IA óptimo (lo que implica el uso de datos de entrenamiento adecuados, una recopilación y validación de datos apropiadas y una ingeniería de prompts precisa), se estará cerrando las puertas a todos los beneficios que puede ofrecerle un procesamiento del lenguaje natural o un sistema de IA. Lea nuestro artículo para aprender en qué consiste el entrenamiento de LLM y las tres razones por las que su empresa debería invertir en este campo.
El entrenamiento de la IA, o entrenamiento de LLM, es un proceso que nos permite enseñar a nuestro sistema de IA a comprender el idioma en que se va a dirigir a él y a generar sus propios resultados con un contenido veraz y práctico. Este proceso requiere la recopilación de datos de calidad, incluido texto, vídeos, audio e imágenes, para entrenar el LLM. (Es especialmente importante seleccionar aquellos datos que reflejen la diversidad de la sociedad, dado que, de lo contrario, todos los resultados podrían ser discriminatorios, tendenciosos o incluso incitar al odio). Esta fase se conoce como recopilación y validación de datos. A continuación, la IA practicará utilizando sus propios algoritmos para identificar patrones en los datos. Esto se asemeja en gran medida a tratar de predecir los siguientes elementos de una oración. Cuanto más detallada y exhaustiva sea la recopilación de datos, mejores serán los resultados que el LLM aprenderá a proporcionar. Un LLM correctamente entrenado puede suponer una gran ventaja.
A continuación, tiene lugar la ingeniería de prompts. Este paso consiste en crear prompts que permitan probar la capacidad de la IA para ofrecer resultados apropiados. Generalmente, se requieren numerosas pruebas y revisiones para garantizar que estos prompts sean realmente eficaces. Y, por último, llegamos a la validación de los resultados, en la que el responsable de entrenar el LLM emplea su experiencia para comprobar la calidad del resultado final. En los casos en que la tarea es compleja o requiere amplios conocimientos, la validación de los resultados puede exigir un alto nivel de experiencia.
Conozca a continuación los tres beneficios principales de trabajar con expertos como Lionbridge, una empresa que puede ofrecerle amplia experiencia y múltiples recursos de entrenamiento de la IA.
El entrenamiento de la IA puede ayudar a una empresa a recuperar su recurso más valioso: el tiempo. Una IA correctamente entrenada es garantía de mayor productividad y eficiencia en diversas tareas. Al igual que un empleado bien formado, un LLM optimizado puede:
Lionbridge ayudó a un cliente a desarrollar y entrenar su LLM para gestionar los trabajos de traducción. En primer lugar, organizamos y traducimos una extensa variedad de datos a los idiomas de destino y abordamos todas las necesidades de este cliente dentro de su sector. A continuación, nos encargamos de redactar los prompts y validar los resultados para garantizar un rendimiento óptimo del LLM. Gracias a nuestros servicios de entrenamiento de la IA, el cliente pudo traducir su contenido más rápido y en sus propios plazos, lo que aumentó exponencialmente su productividad.
Optimizar la experiencia del cliente es vital para cualquier empresa y la IA puede ser de gran ayuda en este sentido. Un LLM se puede entrenar para que ayude a los clientes:
Entrenar una IA para que sea capaz de gestionar estas tareas de manera fiable puede resultar complejo y requiere experiencia en IA. Es fundamental saber elegir y organizar los datos de entrenamiento relacionados con los productos, los servicios y las prácticas de atención al cliente de una empresa para su éxito. Además, es vital que los datos de entrenamiento de la IA reflejen la diversidad presente en la sociedad para que el LLM proporcione al cliente contenido respetuoso e imparcial. Un servicio al cliente (involuntariamente) discriminatorio podría dañar seriamente la reputación de una empresa.
Lionbridge ha ayudado a un cliente a entrenar un LLM para responder a preguntas acerca de su cartera de productos. El LLM también será capaz de gestionar peticiones básicas para asistir en la programación de citas, la información sobre horarios, etc. Nuestros servicios están respaldados por nuestra amplia experiencia en IA y, además, se sirven de Aurora AI Studio para ayudar a los clientes. Esta herramienta aprovecha asimismo la gran ventaja que supone contar con una extensa red de evaluadores de todo el mundo. Gracias a nuestra experiencia en IA y la eficacia de nuestro equipo humano, el LLM del cliente se ha convertido en un potente asistente integrado imparcial, bien informado y muy eficaz. Esta incorporación al servicio de asistencia del cliente mejorará sustancialmente la experiencia del usuario, lo que le situará por encima de la competencia y le permitirá incrementar la fidelidad de sus clientes.
Un uso responsable de la IA es mucho más que una mera ventaja. Es indispensable que toda empresa tenga en cuenta este factor tanto para alcanzar sus propios objetivos como para proteger su reputación. Los consumidores siempre van a optar por empresas que realicen un uso justo de la IA, que no cause perjuicio alguno y, obviamente, les reporte beneficios. Generalmente, un uso responsable de la IA se basa en cinco principios básicos.
Tal como hemos comentado brevemente más arriba, el entrenamiento de la IA y la validación de los resultados siempre deberán incluir medidas y acciones que enseñen al LLM a ser consciente de las diversidades culturales, raciales y demás características sensibles. El entrenamiento del LLM deberá contar siempre con la participación de un equipo humano de confianza y supervisarse o verificarse tras su implementación. Además, debe entrenarse para que cumpla en todo momento las normas y leyes pertinentes, y jamás deberá comportarse de manera que pueda exponer a los usuarios a ningún peligro, ya sea en términos de seguridad cibernética, riesgos personales o de cualquier otro tipo. Si una empresa no presta suma atención a estos principios clave para llevar a cabo un uso responsable y fiable de la IA, estará poniendo en riesgo sus relaciones con sus clientes, tanto actuales como potenciales. Y, por supuesto, todo ello podría conllevar asimismo otras consecuencias muy graves, como sanciones, medidas disciplinarias reglamentarias y daños en su propia imagen.
Lionbridge ayudó a un cliente a entrenar su LLM, para lo que revisó una serie de datos de entrenamiento que contenían tanto texto como imágenes. Clasificamos y marcamos el contenido que consideramos nocivo e inapropiado para que el LLM del cliente aprendiese a identificarlo por sí mismo. Durante este proceso, se emplearon recursos e instalaciones seguros e intervinieron revisores humanos que se encargaron de anotar aquel contenido que pudiera resultar nocivo o introducir sesgos.
¿Desea saber más sobre el entrenamiento de la IA para ayudar a su empresa a competir en un mercado protagonizado por la IA? ¿Le gustaría implementar la IA de forma segura en sus operaciones? Descubra cómo puede ayudar Lionbridge a su empresa a entrenar su propio LLM y a utilizar la IA de otras formas que le otorgarán una gran ventaja competitiva. Contacte con nosotros.