IA generativa y aprendizaje electrónico

Las herramientas de copiloto de IA, como GitHub Copilot, Microsoft Copilot, DeepCode, CodeWhisperer y Codota, se basan en una potente tecnología de IA generativa que puede hacer más eficiente el trabajo de las personas en multitud de tareas. A partir del contexto de un proyecto, estas herramientas sugieren:

• Información pertinente
• Funciones
• Recursos prácticos

Estas herramientas constituyen un avance prometedor para el aprendizaje electrónico y la IA generativa. GitHub Copilot y Microsoft Copilot son dos opciones excelentes para enseñar a programar. En concreto, GitHub Copilot:

• Se desarrolló expresamente para programadores.
• Es compatible con un gran número de plataformas y lenguajes de programación, como CSS, HTML, Javascript, etc.
• Ayuda a generar diverso contenido de aprendizaje electrónico, como evaluaciones, simulaciones, módulos didácticos, etc.

Por su parte, Microsoft Copilot:

• Es una herramienta excelente para el aprendizaje electrónico empresarial.
• Resulta de gran ayuda para buscar y organizar información de Internet, para grandes volúmenes de material de origen, etc.
• Ofrece grandes ventajas para generar diverso contenido de aprendizaje electrónico, como evaluaciones, simulaciones, módulos didácticos, etc.
• Sugiere mejoras fiables en relación con la claridad, el estilo y la gramática del contenido.

Por supuesto, al elegir una herramienta de copiloto de IA para implementar y crear contenido didáctico, los expertos en aprendizaje electrónico también tendrán en cuenta otros aspectos como los límites de presupuesto, la plataforma de aprendizaje electrónico que utilicen actualmente, el número de licencias necesarias o las necesidades individuales. En este artículo del blog vamos a ver cinco formas de utilizar un copiloto de IA (con independencia de la versión que se elija) para diseñar cursos de aprendizaje electrónico para programadores.

1. Retos de programación interactivos con IA generativa y aprendizaje electrónico

Con las herramientas de copiloto de IA, los desarrolladores pueden crear retos de programación interactivos. Estas soluciones les permitirán asegurarse de que el material de sus cursos ofrezca retos prácticos con fragmentos de código incompletos que los alumnos deben finalizar. El copiloto de IA puede ofrecer a los alumnos:

• Pistas
• Sugerencias de código
• Soluciones

2. Tutoría y asistencia en materia de programación con IA generativa y aprendizaje electrónico

Utilice herramientas de copiloto de IA para módulos didácticos y cursos electrónicos de programación que se centren en principios de código necesarios para la programación, la ciencia de datos y el desarrollo web. El copiloto de IA ofrecerá a los alumnos:

• Detección de errores
• Sugerencias de código inmediatas
• Explicaciones

3. IA generativa y aprendizaje electrónico para la evaluación y la revisión de código

Para simplificar el proceso de evaluación, los formadores pueden dejar que el copiloto de IA revise y valore los proyectos de programación del alumnado. Estas herramientas pueden:

• Revisar automáticamente los trabajos de programación entregados.
• Buscar errores.
• Recomendar mejoras.
• Hacer valoraciones detalladas.

4. Simulaciones de código y contenido de aprendizaje electrónico basados en escenarios con un copiloto de IA

Utilice herramientas de copiloto de IA para crear simulaciones realistas (e incluso complejas) para proyectos de programación. De esta forma, los alumnos podrán reforzar y poner en práctica sus habilidades. La herramienta puede:

• Orientar a los alumnos.
• Ofrecer ayuda paso a paso.

5. Programas de aprendizaje personalizados con un copiloto de IA

Las herramientas de copiloto de IA pueden evaluar las aptitudes, los estilos y los objetivos de los alumnos. A partir de estas evaluaciones, la tecnología puede adaptar el contenido a cada persona, incluidos:

• Vídeos
• Fragmentos de lectura
• Ejercicios
• Retos

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