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dos personas revisando datos de entrenamiento de la IA

Tres riesgos principales de prescindir del entrenamiento de la IA

Por qué necesita expertos que le ayuden a entrenar su LLM

La mayoría de las empresas coinciden en la importancia de la IA para mantener una posición competitiva en el mercado actual. Según el estudio «State of AI in the Enterprise» de Deloitte, el 83 % de las empresas que han adoptado la IA han registrado importantes beneficios. De acuerdo con un artículo de Forbes, la adopción de la IA también es una forma de impresionar a aquellos clientes que se decantan por trabajar con empresas cuya prioridad se centra en la atención al cliente. Algunas de las áreas más habituales en las que las empresas implementan la IA son:

  • Atención al cliente
  • Automatización de la IA
  • Marketing y ventas
  • Prevención e identificación de fraudes

Por otro lado, hay una minoría significativa de empresas que se muestran temerosas a la hora de emplear la IA, un sentimiento que está plenamente justificado. Aunque se trata de una medida que puede reportar grandes beneficios, los costes iniciales y los riesgos de implementar incorrectamente las herramientas de IA en los flujos de trabajo son tremendamente elevados. A continuación, explicamos los tres riesgos principales de prescindir de un entrenamiento de la IA adecuado e intentar entrenar su propio LLM sin la ayuda de servicios en IA expertos o sin una recopilación y anotación de datos adecuadas.

Riesgo n.º 1 de prescindir del entrenamiento de la IA: derroche de fondos

Este riesgo es el que afecta de forma más inmediata a cualquier empresa. Actualmente, la implementación de soluciones de IA es un paso bastante costoso. No obstante, es un riesgo que merece la pena asumir dado el ROI y el ahorro en costes de explotación tan significativos que puede reportar el contenido generado mediante IA, las traducciones por IA y una atención al cliente optimizada, entre otros beneficios. Si una empresa cede el desarrollo de su IA a personas que no están debidamente preparadas para afrontar esta tarea, es muy probable que el LLM no ofrezca un rendimiento eficaz o no ayude a la empresa a lograr los objetivos deseados. Como resultado, los fondos previstos inicialmente para implementar la IA acabarán convirtiéndose en una pérdida financiera. Y lo mismo sucederá con el tiempo y el trabajo dedicados (ineficientemente) a la implementación del LLM.

Solución

Trabaje con expertos en entrenamiento de IA como Lionbridge. Hemos ayudado a numerosos clientes, incluidos los gigantes del sector, a entrenar sus LLM para que ofrezcan un rendimiento impecable. Ahora, estos clientes pueden utilizar sus LLM para gestionar tareas como las siguientes:

  • Responder a preguntas acerca del manual de la empresa
  • Responder a preguntas como un chatbot sofisticado
  • Traducir contenido a múltiples idiomas
  • Transcrear contenido en francés
  • Comprender preguntas orales de clientes con un marcado acento

Riesgo n.º 2 de prescindir del entrenamiento de la IA: su LLM puede generar contenido sesgado, racista, misógino, etc.

Un paso crucial a la hora de entrenar un LLM es asegurarse de que los datos de entrenamiento reflejen puntos de vista tolerantes y respetuosos con la diversidad. Si la recopilación de datos no es adecuada, la probabilidad de que un sistema de IA ofrezca resultados sesgados, racistas, misóginos, discriminatorios, etc., es mucho mayor. Esta situación podría desencadenar consecuencias nada deseables para una empresa, independientemente de que utilicen su LLM para generar contenido, proporcionar atención al cliente, traducir, etc. Además, si la anotación y validación de datos son deficientes, el LLM de una empresa podría:

  • Perjudicar gravemente la imagen de la empresa
  • Provocar la expulsión de la empresa de plataformas y sitios de redes sociales importantes
  • Ofender a sus clientes existentes y potenciales
  • Incurrir en multas o sanciones por incitar al odio
  • Y muchas otras consecuencias

Solución

Trabaje con expertos en entrenamiento de la IA para garantizar que los datos recopilados para su LLM son los adecuados, de manera que este funcione sin sesgos, discriminación o expresiones que inciten al odio. Plantéese trabajar con la plataforma Aurora AI Studio™ de Lionbridge y aproveche sus servicios de testing de la mano de un equipo global y diverso de testers.

un diseño digital en espiral

Riesgo n.º 3 de prescindir del entrenamiento de la IA: su LLM puede generar resultados poco precisos

Existen muchos motivos por los que los sistemas de IA pueden sufrir «alucinaciones» o crear resultados imprecisos. Estos son algunos de ellos:

  • Datos de entrenamiento insuficientes
  • Datos de entrenamiento erróneos
  • Datos obsoletos
  • Comprensión incompleta
  • Prompts ineficaces

Todos estos factores guardan relación con el entrenamiento de la IA. Sin un entrenamiento de la IA óptimo, difícilmente puede transmitirse confianza en la IA. Un LLM cuyo entrenamiento sea deficiente puede asesorar ineficiente o erróneamente al cliente, tergiversar la información sobre sus servicios o productos, generar textos de marketing incorrectos, etc. En definitiva, los resultados pueden ser desastrosos.

Solución

Trabaje con expertos en entrenamiento de la IA que se encarguen de recopilar todos los datos de entrenamiento necesarios para preparar su LLM para funcionar de manera fiable. Déjese ayudar con la creación y el testing de prompts generados por su sistema de IA. No ponga en duda los beneficios de trabajar en todo momento con expertos en IA que actualicen su LLM según sus necesidades.

Diseño de una placa base con un cerebro digitalizado

Póngase en contacto con nosotros

¿Está preparado para comenzar su entrenamiento en IA con los expertos de Lionbridge? Hemos ayudado a incontables clientes a conseguir un elevado ROI de la inversión en su LLM. Confíe en nosotros para asegurarse de que su LLM ayuda a su empresa a lograr sus objetivos, más rápido. Contacte con nosotros.

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ESCRITO POR
Samantha Keefe y Susan Morgan, VP de ventas de IA