Hologram of a computer superimposed over AI technology.

Confianza en la IA: momentos destacados del seminario

Opiniones de expertos de Amazon Web Services (AWS), Cisco y Lionbridge.

Última actualización: 19 Marzo 2024 9:34AM

¿Se puede confiar en los resultados de la IA generativa para la localización? ¿Puede confiar en que su socio lingüístico use de forma responsable la IA generativa y los modelos lingüísticos de gran tamaño? Expertos de Amazon Web Services (AWS), Cisco y Lionbridge responden a estas preguntas durante nuestro seminario web Adoptar la IA: una nueva era de confianza.

Vea los siguientes vídeos para entender mejor esta nueva era de confianza en la IA, incluidos sus retos y soluciones.

Si desea escuchar la conversación completa sobre este tema, vea el seminario web completo de confianza en la IA a petición o lea nuestra entrada de blog de resumen sobre el seminario web de confianza en la IA.

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¿Cómo ha cambiado la confianza gracias a los avances de la IA?

Los participantes analizan por qué la IA se comporta más como un ser humano y menos como una máquina durante el proceso de toma de decisiones y cómo se puede usar la plataforma TRUST de Lionbridge, basada en la transparencia, la fiabilidad, la utilidad, la seguridad y la puntualidad (cuyas iniciales en inglés conforman la palabra TRUST), para reflexionar sobre la confianza en la IA.

¿Cómo evalúa AWS la fiabilidad y la utilidad en el contenido generado por IA?

Scott Schwalbach de Amazon Web Service (AWS) explicó con detalle cómo su equipo usa un sistema de puntuación fiable para evaluar la precisión de los resultados de la IA. La evaluación de resultados de IA generativa y su comparación con resultados previamente generados por la traducción automática (TA) ha permitido a AWS crear una hoja de ruta en la que se especifica cuándo se debe usar la IA generativa y cuándo no.

¿Cómo Cisco puede confiar en el contenido generado por IA?

Jane Faraola de Cisco compartió detalles sobre un proyecto piloto que Cisco había desarrollado con Lionbridge y cómo este les ayudó a evaluar métodos para usar tecnología de IA y lograr beneficios en cuanto a coste, velocidad y calidad.

¿Cuál puede ser una aplicación práctica que demuestre el valor de la IA en la localización?

Jane Faraola de Cisco presentó un ejemplo real sobre cómo la IA puede mejorar los procesos de localización. Un proyecto de Cisco realizado junto con Lionbridge empleó la IA para evaluar las cadenas antiguas.

¿Cómo pueden las empresas empezar a implementar la IA generativa en la localización?

En nuestro último videoclip, cada uno de nuestros participantes recomendó una forma para aventurarse correctamente en las posibilidades que ofrece la IA.

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La IA evoluciona rápidamente, así que le recomendamos que siga atento a las noticias de Lionbridge para conocer estos avances tecnológicos. Póngase en contacto con nosotros para obtener más información sobre cómo Lionbridge puede ayudarle a confiar en la IA para llevar a cabo sus proyectos de localización.

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ESCRITO POR

Janette Mandell

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