Resumen del seminario web Adoptar la IA: una nueva era de confianza

La inteligencia artificial lleva entre nosotros desde el siglo XIX, pero su versión más reciente —la tecnología de IA generativa y modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM)— ha transformado los resultados de la IA drásticamente. Por primera vez, las máquinas están tomando decisiones tal como lo harían los humanos. En lugar de ser la máquina la que produce resultados predecibles, como había sido hasta ahora, los resultados de la tecnología han pasado a ser indeterminados, lo que nos lleva a una nueva era de confianza.

Durante nuestro seminario web «Adoptar la IA: una nueva era de confianza», el moderador de Lionbridge, Will Rowlands-Rees, dirigió una mesa redonda enfocada en los problemas relacionados con la confianza en la IA durante el proceso de localización con Scott Schwalbach, de Amazon Web Services (AWS), Jane Faraola, de Cisco y Vincent Henderson, de Lionbridge.

Si se perdió la sesión, puede verla a la carta cuando quiera. Este seminario web ha sido el quinto de una serie de seminarios sobre IA generativa y servicios lingüísticos. Para ver las grabaciones de los demás seminarios web, visite la página de seminarios web de Lionbridge.

Si no tiene tiempo, lea el resumen del seminario web para conocer todos los temas tratados en el debate.

¿En qué consiste exactamente esta nueva era de confianza en la IA?

Esta nueva era de confianza en la IA requiere motores de IA capaces de producir resultados de calidad, entre otras muchas cosas. Exige saber quiénes están utilizando la IA, cómo lo están haciendo, qué hace el sistema de IA en cuestión y cómo puede transmitir esta información a los interesados de su empresa. Para abordar la confianza en la IA de manera holística, las empresas deben analizar los siguientes aspectos clave:

• Socio: ¿cuáles son los proveedores idóneos para esta colaboración? ¿Se puede confiar en ellos para gestionar la IA de manera responsable?

• Proceso: ¿qué procesos se están siguiendo para la localización? ¿Son estos procesos fiables y adecuados para sus objetivos?

• Sistemas: ¿qué herramientas tecnológicas se van a elegir para la localización? ¿Es segura esa tecnología o utiliza sus datos con fines de entrenamiento?

• Gestión: ¿cómo garantizar a los interesados internos que su contenido se va a tratar y gestionar adecuadamente sin dejar de lado sus expectativas?

¿Por dónde debería empezar?

Los ponentes de este seminario web coinciden de forma unánime en que ha llegado el momento de embarcarse en la IA. Su evolución es más que palpable y debemos brindar toda nuestra confianza para poder beneficiarnos de la velocidad y el ahorro en costes tan transformadores que puede lograrse de la mano de la IA de última generación. Esta tecnología puede ayudar a las empresas a llegar a más personas de forma mucho más personalizada a través de variedades dialectales adicionales y, en definitiva, incrementar considerablemente sus ganancias. Dicho esto, es sumamente importante actuar con cautela. Por tanto, ¿por dónde debe empezar?

Para Jane Faraola, de Cisco, la curiosidad es primordial. «Las posibilidades son ilimitadas y, en mi opinión, la creatividad de las personas no va a hacer sino impulsar los resultados de la IA en el futuro», afirmó Jane.

Scott Schwalbach, de AWS, aconseja a las empresas que se adentren en el mundo de las soluciones de IA generativa. «Primero, debemos determinar cuál es nuestro objetivo y, una vez hecho esto, avanzar progresivamente hacia esa meta», explicó Scott.

Los expertos hicieron hincapié ante todo en que el ser humano siempre será partícipe y que su papel será esencial para integrar los procesos de IA en sus sistemas.

¿Cuál es la mejor forma de abordar la confianza en la IA?

Hemos creado un método inequívoco de lograr esta confianza al que hemos llamado marco «TRUST», acrónimo que surge de cinco medidas clave destinadas a lograr este fin:

• Transparency (Transparencia)
• Reliability (Fiabilidad)
• Usefulness (Utilidad)
• Safety (Seguridad)
• Timeliness (Puntualidad)

Juntos, estos factores abordan plenamente el problema de la confianza en el ámbito de la localización.

La IA generativa en acción: la importancia de la confianza y los procesos adecuados

AWS, entre cuyos servicios se encuentra la creación de cursos, utiliza la IA generativa para ofrecer contenido aún más personalizado y mejorar las interacciones. Entre otros, AWS ahora crea cursos de aprendizaje electrónico en la lengua materna, en lugar de recurrir siempre al inglés. Además, personaliza el tono de sus cursos para adaptarlos al público. Para ello, por ejemplo, pide al motor de IA que emplee un tono más divertido para lograr un resultado más ameno o que aborde un tema técnico de forma menos distante.

«¿Hasta qué punto es importante ser exhaustivos? En realidad, no mucho», afirma Scott Schwalbach. «Nuestro enfoque es el siguiente: ¿ha accedido el estudiante al curso? ¿Ha llegado a comenzarlo? ¿Lo ha terminado? ¿Ha seguido después con el siguiente curso? Y, lo que es aún más importante, ¿les gusta a los estudiantes nuestro contenido y se lo recomiendan a otras personas?».

Una ventaja añadida a la mejora de la interacción es un ahorro de tiempo considerable. Mediante la incorporación de la IA generativa y el uso de nuevos procesos, AWS pretende reducir el tiempo necesario para crear un curso de 90 días a solo dos semanas.

La confianza en su socio lingüístico: ¿qué necesita para lograrla?

La elección del socio lingüístico adecuado es esencial para alcanzar sus objetivos mediante iniciativas basadas en IA.

En primer lugar, sea transparente en cuanto a los resultados que busca. Una vez identificado su objetivo, formule las siguientes preguntas durante el proceso de elaboración de solicitudes de propuestas para determinar los puntos fuertes y débiles de su socio potencial:

• ¿Qué decisiones está tomando este posible socio en cuanto a la tecnología? ¿Le ha pedido que adquiera tecnología compleja, por ejemplo, un sistema de gestión de traducciones (TMS), que no necesita?

• ¿Va a proteger el proveedor su propiedad intelectual o se van a utilizar sus datos con fines de entrenamiento?

• ¿Se centra el proveedor de servicios lingüísticos en los datos y es capaz de proporcionarle datos procesables y objetivos que le ayuden a decidir si debe usar o no la IA generativa en función de cada caso específico? ¿Puede el proveedor proporcionar datos que justifiquen con qué idiomas debe trabajar hoy y en el futuro?

• ¿Es el proveedor transparente sobre sus procesos y prioriza sus necesidades?

Todas estas consideraciones le permitirán llevar a cabo un evaluación minuciosa con los criterios adecuados. No menos importante es su capacidad de identificar a los miembros adecuados de su organización que deberán encargarse de calificar a los socios con los que trabaja o están planteándose trabajar.

Vea nuestra hoja de referencia sobre el marco «TRUST» para obtener información adicional acerca de la confianza en la IA.

Contacte con nosotros

Lionbridge se encuentra a la cabeza del sector en la implementación de la IA y presta sus servicios a casi 500 clientes proporcionándoles soluciones de IA generativa específicamente diseñadas para ellos y colaborando de muchas otras formas en sus procesos, lo que lleva haciendo desde los inicios de estos recientes avances tecnológicos. ¿Listo para adentrarse en el mundo de la IA generativa con un socio de confianza? Póngase en contacto con nosotros hoy mismo.