Los 10 mejores artículos del blog de Lionbridge sobre servicios lingüísticos de 2023

Después de hacer frente a los retos vinculados con el desarrollo de la pandemia de COVID-19, el año pasado una buena parte del mundo experimentó un período de mejora. En el sector de la localización, en particular, el año 2023 trajo consigo unos progresos y un nivel de innovación muy destacables.

A la cabeza de estos avances se encuentra una importante investigación sobre cómo el uso la tecnología de IA generativa puede contribuir a reducir los costes de traducción y a mejorar la productividad, entre otras ventajas. A finales de 2022, tras la presentación ante el público general de ChatGPT, el chatbot diseñado por OpenAI, esta tecnología acaparó gran parte de la atención global. En los meses posteriores, las herramientas de IA generativa se multiplicaron y las empresas más avezadas dedicaron grandes esfuerzos a tratar de determinar cuál era la mejor forma de aprovechar esta tecnología.

A lo largo del año pasado, indagamos en distintos temas relacionados con la localización. Además de nuestra amplia cobertura de los avances sobre la IA generativa, hemos analizado las diversas posibilidades que ofrecen las soluciones lingüísticas para impulsar el crecimiento en todo el mundo al satisfacer las necesidades de un determinado público objetivo, incluidas las jugadoras de videojuegos, los viajeros y los asistentes a eventos virtuales. Gracias a la alta participación de los clientes, también hemos demostrado cuál es la mejor forma de aplicar las soluciones lingüísticas para abordar los desafíos empresariales en el mundo real.

Tome nota de los extraordinarios avances alcanzados durante el año pasado a través de los artículos más populares de nuestro blog durante el año 2023.

Para descubrir lo lejos que hemos llegado en los últimos años, también puede consultar los siguientes artículos antiguos del blog: Los 10 mejores artículos del blog de Lionbridge sobre servicios lingüísticos de 2022, Publicaciones destacadas de 2021 y Los 10 mejores artículos del blog de Lionbridge sobre servicios lingüísticos de 2020.

N.º 10 Qué entiende y qué no entiende ChatGPT, y motivos por los que probablemente cambiará radicalmente el sector de la localización

Aunque la tecnología de IA generativa lleva ya unas décadas con nosotros, muchas personas ajenas al sector tecnológico apenas la conocían hasta que OpenAI presentó al público ChatGPT, su chatbot de IA generativa. Incluso entonces, determinar cómo usar o aplicar esa tecnología era todo un misterio. Vincent Henderson, responsable de servicios de productos lingüísticos de Lionbridge, puso a prueba esta tecnología poco después de su lanzamiento y expuso sus conclusiones en un interesante artículo y una entrada en el blog. En sus análisis, identificó los puntos fuertes y débiles de la IA generativa (un consejo: no le pida que se ponga a contar). Además, también explicó los motivos por los cuales esta tecnología está llamada a revolucionar el sector de la localización. Siga leyendo para obtener más información sobre ChatGPT y la localización.

N.º 9 Conquistar a las videojugadoras: cinco consejos para crear videojuegos con las mujeres en mente

Cada vez hay más mujeres que se consideran grandes aficionadas a los videojuegos y, actualmente, representan un gran porcentaje dentro de la comunidad mundial de jugadores de videojuegos. Por ello, es recomendable que las empresas atiendan a este público. Captar la atención de una parte de las miles de millones de jugadoras de videojuegos en el mundo es una posibilidad perfectamente factible, especialmente si logra entender sus hábitos y preferencias. En nuestro artículo, ofrecemos cinco consejos prácticos para desarrolladores y editores de videojuegos, empezando por la necesidad de desarrollar narrativas que apelen a TODAS las personas que juegan a videojuegos. Obtenga más información sobre la creación de videojuegos con las mujeres en mente.

N.º 8 Caso práctico: colaboración con Swisscom

Durante más de 20 años, Swisscom, una de las principales empresas de telecomunicaciones del mundo, ha confiado en Lionbridge para traducir su informe anual a varios idiomas. La traducción de informes anuales es una tarea complicada, ya que los socios que se ocupan de ello deben ser capaces de gestionar el elevado nivel técnico de los materiales financieros y respetar unos plazos ajustados. ¿Qué ayuda puede ofrecer Lionbridge en esta tarea? Traducimos unas 85 000 palabras al año y, además, ayudamos a Swisscom a obtener un ahorro del 43 % en los costes de traducción de su informe anual del año 2022. Descubra cómo hemos logrado estas cifras en el caso práctico sobre la traducción de informes anuales de Swisscom.

N.º 7 Atraiga a viajeros de todo el mundo con servicios lingüísticos para el sector turístico

En 2023, cuando la mayor parte del mundo ya había dejado atrás la peor fase de la pandemia, la gente quería viajar e incluso estaba dispuesta a pagar por ello más que en 2019. Todas las encuestas mostraban unas perspectivas optimistas para el sector turístico; por ello, las empresas de viajes y hostelería tuvieron que esforzarse de nuevo por captar la atención de los viajeros de todo el mundo. En esta tarea, los servicios lingüísticos para el sector turístico resultan muy útiles, entre otros, los servicios multimedia que promueven el marketing en vídeo multilingüe, así como la segmentación geográfica mundial, una estrategia que permite optimizar los sitios web multilingües de comercio electrónico. Descubra cómo los servicios lingüísticos para el sector turístico pueden ayudar a destacar a las empresas de viajes y de hostelería.

N.º 6 En una reciente evaluación de la traducción automática, un modelo de IA generativa ha presentado un mejor rendimiento que un motor de traducción automática neuronal

¿Qué tal se le dan las tareas de traducción a los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM)? Los expertos de Lionbridge se propusieron dar respuesta a esta pregunta con la realización de diversas pruebas en las que se comparaba la calidad de la traducción automática realizada por varios LLM con el resultado generado por los cinco principales motores de traducción automática neuronal. Lionbridge descubrió que, en una de las evaluaciones, el modelo GPT-4 obtuvo un rendimiento ligeramente superior al del motor de TA Yandex en la combinación del inglés al chino. ¿Qué implicaciones tiene este hito para el paradigma de la traducción automática neuronal? Lea el artículo en nuestro blog para obtener más información al respecto.

N.º 5 Resumen del seminario web sobre IA generativa: ¿ya es una realidad?

Mientras la IA generativa acaparaba la atención de las empresas de todo el mundo, Lionbridge presentó una serie de seminarios web sobre esta tecnología para analizarla más en detalle. Sabemos que los equipos directivos buscan una rápida implantación de este avance; por ello, preparamos un seminario web para analizar si la IA generativa se encontraba lo suficientemente avanzada como para generar valor empresarial. De acuerdo con nuestras conclusiones, aunque todavía esté dando sus primeros pasos, sí podemos emplearla en determinadas tareas. Sin embargo, es importante recordar que todavía tardará algunos años en desplegar todo su potencial. Siga leyendo sobre las oportunidades que ofrece la IA generativa o póngase al día con los demás seminarios web de la serie.

N.º 4 Caso práctico de etiquetado clínico de productos biofarmacéuticos

Desde 2016, Lionbridge colabora con una multinacional biofarmacéutica en la traducción de los textos del etiquetado de medicamentos en investigación. Gracias a nuestros amplios conocimientos en la materia y a nuestros procesos mejorados con la tecnología, les ayudamos a crear medicamentos en proceso de investigación conformes con la normativa en múltiples lenguas, lo que supuso un auténtico reto en algunos de los casos. Lea el caso práctico para descubrir cómo nuestra solución a medida contribuyó a superar los retos en materia de etiquetado clínico multilingüe de la empresa, a mejorar los procesos de control de calidad lingüística y a lograr una reducción de los plazos de un 50 % con respecto a lo acordado inicialmente.

N.º 3 La era de la confianza en la IA

La tecnología de IA está propiciando el advenimiento de la era de la confianza. ¿En qué sentido la IA supone un reto para la confianza y qué se puede hacer al respecto? Hemos identificado cuatro formas de reducir al mínimo los riesgos asociados con el contenido generado por IA. Siga leyendo el artículo de nuestro blog para conocer las soluciones a los problemas vinculados con la confianza en la IA, desde el uso de revisores humanos hasta la colaboración con el socio lingüístico adecuado.

N.º 2 Planificación de eventos virtuales multilingües: primeros pasos con nuestra guía y la lista de control

Los eventos virtuales, popularizados a raíz de la pandemia de COVID-19, han llegado para quedarse. Las soluciones de traducción que dan respuesta a las necesidades de los hablantes de cualquier idioma son la herramienta perfecta para incrementar el público global. ¿Y usted qué puede hacer? Muy sencillo: incorporar componentes multilingües en los eventos virtuales para superar las barreras lingüísticas. Para ayudarle en sus primeros pasos, hemos elaborado una lista de comprobación y una guía sobre la planificación de eventos virtuales multilingües.

N.º 1 Mejorar el aprendizaje electrónico corporativo con la IA generativa

La aplicación de las iniciativas corporativas en materia de aprendizaje electrónico puede resultar costosa: las empresas tienen que realizar una inversión inicial, crear contenido de máxima calidad y pagar a los empleados mientras realizan la formación. Las herramientas de IA pueden abordar los costes vinculados con el aprendizaje electrónico corporativo, además de ayudarle a maximizar el rendimiento de la inversión. ¿Cómo es posible? Las herramientas de IA pueden ayudar a elaborar presupuestos, a crear contenido de manera más eficiente y a recopilar análisis con el fin de lograr una trayectoria de aprendizaje más personalizada para los estudiantes. Lea la entrada de nuestro blog para obtener más información sobre cómo la IA generativa puede mejorar las iniciativas de aprendizaje electrónico corporativo.

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