La era de la confianza en la IA

La tecnología de la IA es totalmente revolucionaria. Según un estudio de Salesforce, el 67 % de los responsables de TI sénior encuestados darán prioridad a la IA generativa en sus operaciones comerciales. Para el 33 % de estos responsables de TI sénior, los servicios y resultados que proporciona la IA serán una prioridad fundamental. La IA puede agilizar y ayudar con miles de tareas, incluidas las relacionadas con la comunicación y con el contenido como traducción, localización y generación de contenido. Con la ayuda de las soluciones de IA generativa, las empresas pueden agilizar considerablemente estas tareas. Asimismo, las empresas que empleen la IA en su estrategia de captación de clientes aumentarán en última instancia su alcance a nuevos mercados y clientes. A medida que adoptemos los servicios de IA para la traducción, optimización y creación de contenido, la confianza en la IA se convertirá en un factor vital. A lo largo de este artículo se analizará el posible reto que supone la falta de confianza en la IA. También detallaremos los cuatro pasos necesarios para abordar y reducir este riesgo relativo a la IA.

¿Por qué supone un reto la confianza en la IA?

La confianza en la IA en lo que respecta a la traducción, localización y creación de contenido es causa de preocupación por diferentes motivos.

Alucinaciones o inexactitudes

Para empresas de muchos sectores, las reglas y normativas actuales acarrean consecuencias nefastas. Si una empresa no utiliza prácticas de IA responsables y, por tanto, su contenido incluye errores o «alucinaciones», esto puede desencadenar graves consecuencias financieras, jurídicas o éticas. Por ejemplo, ¿qué ocurriría si un artículo generado por IA proporcionara instrucciones erróneas para tareas importantes, como presentar documentos financieros o limpiar una herida? Estos errores podrían tener consecuencias muy graves. Si una herramienta de IA se entrena con datos obsoletos, sesgados o de mala calidad, es probable que produzca contenido que incluya «alucinaciones» perjudiciales.

Riesgos del contenido de mala calidad

Cuando las empresas utilizan contenido generado por IA sin tomar las medidas preventivas adecuadas, es posible que se encuentren con estos tres problemas:

• Incurrir en penalizaciones para el SEO de su sitio web

• No captar la atención de los usuarios

• Perder la voz y el mensaje de su marca

La IA puede generar, traducir y localizar contenido hasta cierto punto. Sin embargo, sin la planificación y la intervención por parte de un humano es posible que la IA no sea capaz de llevar a cabo estas tareas con la precisión, coherencia e idoneidad adecuadas. Esta incoherencia puede generar problemas relacionados con el SEO. La prioridad fundamental de Google, principalmente a raíz de las recientes actualizaciones del algoritmo, es valorar el contenido de máxima calidad. Esto significa dar prioridad a contenido persuasivo, informativo, preciso, único y bien redactado. Esta apuesta de Google por el contenido de alta calidad no prohíbe expresamente el contenido generado por IA, pero sí que es más probable que penalice contenido en el que no encuentre ninguna intervención humana. La IA no es capaz de proporcionar, traducir o localizar sistemáticamente contenido que cumpla con la definición de alta calidad de Google. En particular, si una empresa utiliza traducciones de mala calidad, aunque solo sea en pequeñas secciones de su sitio web que en términos generales es de buena calidad, o publica una serie de blogs mal redactados, está poniendo en riesgo la estrategia de SEO de todo su sitio web. Según John Mueller, de Google, este contenido de menor calidad puede penalizar el SEO de todo el sitio web. Para poder tener la certeza de que el contenido no supondrá un riesgo para el SEO, es fundamental incluir la intervención humana en el proceso de traducción con IA.

Además de arriesgarse a recibir penalizaciones en el SEO, el contenido desarrollado, traducido o localizado únicamente por IA puede que sea menos atractivo para el público al que se dirige. El contenido generado únicamente por IA a menudo es menos original, demasiado extenso o inconexo, y sus traducciones y localizaciones pueden llegar a ser problemáticas. Para poder tener la certeza de que el contenido atraerá al público al que se dirige, es fundamental incluir a un revisor humano en el proceso. Los revisores pueden comprobar la precisión de las traducciones, reducir los textos farragosos o eliminar el exceso de emojis.

A veces es necesario un experto humano

Generar, traducir o localizar contenido para áreas complejas o reguladas (como son el sector de la salud, de las finanzas, el sector biomédico, el jurídico, etc.) requiere conocimientos especializados y una amplia experiencia. Puede requerir a una persona con certificaciones o formación específicas. Aunque no sea necesario cumplir con ninguna regla ni normativa, el contenido generado por IA podría requerir la intervención humana para satisfacer los estándares éticos o emocionales, ya que la IA simplemente no puede hacerlo por sí misma. El contenido generado o traducido únicamente por IA no puede ofrecer esta seguridad, ni ahora ni en un futuro próximo.

Cuatro pasos fundamentales para abordar la confianza en la IA

Crear contenido fiable generado por IA es posible gracias a estos cuatro pasos fundamentales.

N.º 1: Recurra a un revisor humano

Es posible usar a un revisor humano de diferentes formas a lo largo del proceso de localización, traducción o generación de contenido para encontrar errores materiales, estilísticos, gramaticales, lingüísticos o de otro tipo. Los revisores pueden asegurarse de que el contenido, sea cual sea el idioma, cuente con un gran valor en términos de SEO, esté bien traducido, no contenga consejos erróneos o, en general, sea convincente y valioso para los lectores. El nivel de intervención en la revisión por parte de una persona dependerá directamente de la complejidad del material. También es posible elegir el momento en el que incluir al revisor humano en el proceso. En función de las circunstancias, será más útil al principio, al final o durante cada etapa. Aquí se muestran algunos ejemplos.

N.º 2: Tenga en cuenta las funciones de autocorrección

La tecnología de IA cuenta con la capacidad pionera de corregir sus resultados anteriores y eliminar errores flagrantes mediante la «autocorrección». Las peticiones a la IA pueden incluir instrucciones para que revise sus resultados iniciales en busca de defectos específicos, o bien emplear una base de datos de conocimientos designada para garantizar su precisión. Es de vital importancia entender que esta autocorrección solo sirve para revisar la precisión y la calidad de cierto tipo de contenido. Según un estudio reciente de Google DeepMind, las capacidades de autocorrección de la IA son bastante limitadas. Para contenidos que requieren un alto nivel de conocimientos o de precisión, sigue siendo necesario contar con un revisor humano que efectúe una revisión y edición más rigurosas.

N.º 3: Trabaje con expertos en IA

Para obtener resultados óptimos con la IA para crear, traducir o localizar contenido es vital trabajar con personas expertas en IA. Aunque la tecnología parezca sencilla y fácil de usar, todavía puede generar resultados iniciales insuficientes que podrían influir en el SEO de un sitio web, en la confianza de los consumidores, etc. Los expertos en IA con los que cuenta Lionbridge tienen amplia experiencia con las tecnologías que la precedieron. Han estado estudiando las prácticas recomendadas para trabajar con la IA con el fin de generar, traducir y localizar contenido con un gran valor para el SEO y que a su vez sea atractivo, informativo y preciso.

Los expertos en IA también saben reconocer cuándo es necesario incluir a un experto humano para las revisiones. Los expertos en IA, como los de Lionbridge, ya cuentan con una amplia red de revisores adecuados para contenido de cualquier tipo o campo.

N.º 4: Elija proveedores de soluciones de IA fiables

Elija a un proveedor de soluciones de IA con expertos en IA de confianza. Puede evaluar la calidad en estas áreas:

Ciberseguridad:

El proveedor conoce los posibles riesgos de ciberseguridad derivados del uso de la IA generativa. Las organizaciones fiables cuentan con un arsenal de herramientas y procedimientos innovadores para garantizar la seguridad de sus datos. Lionbridge nunca permite que nuestros proveedores de IA generativa conserven, compartan ni utilicen ningún contenido del cliente con fines de formación. Utilizamos el mejor servicio de alojamiento en suscripciones de Azure de clase empresarial. Medimos y cumplimos métricas de rendimiento en tiempo real, KPI de producción y las normas ISO 9001, 13485 y 27701. Con todas estas precauciones, podemos garantizar firmemente la resiliencia de un sistema global, incluso en la tensa situación actual de Internet, con gran cantidad de ciberataques.

Sus objetivos:

Los proveedores de IA fiables sienten curiosidad por sus objetivos y siempre les dan prioridad, hasta el punto que adaptan las soluciones directamente a sus objetivos. Es importante destacar que nunca intentan venderle tecnología o soluciones de IA adicionales. Solo recomiendan e implementan exactamente lo que necesita para alcanzar sus objetivos. Lionbridge no intenta vender a los clientes acceso a un sistema de gestión de traducciones ni a ningún otro software middleware. Solo obtendrá soluciones centradas en sus necesidades específicas.

Transparencia:

El proveedor es transparente sobre su proceso y resultados. Le permite conocer cada paso y le ofrece la oportunidad de proporcionar información o personalizar el proceso de generación, traducción y localización de su contenido para alcanzar sus objetivos. Lionbridge es el único socio lingüístico centrado en integrar LLM, automatización de procesos industriales y servicios humanos de alto calibre en nuestras soluciones escalables. Este trabajo nos ha enseñado por qué la transparencia es fundamental para nuestros clientes.

Es igualmente importante que una empresa transparente sea capaz de demostrar su resiliencia. De este modo, tendrá la seguridad de que la organización a la que le confió sus datos estará presente en todo momento hasta que finalice el proyecto y le ayudará con otros futuros. Con más de 25 años de experiencia en el sector, Lionbridge ha superado diversas situaciones económicas y transiciones industriales. Puede confiar en que nos mantendremos a su lado.

Póngase en contacto con nosotros

Estamos entrando en una «era de confianza» en la IA. Existe una preocupación generalizada por la brecha de confianza en la IA:

• Cuándo utilizarla

• Cómo utilizarla

• Cuándo se necesita la intervención humana

La tecnología por sí sola no puede abordar la brecha de confianza en la IA. La intervención humana es fundamental, a veces en cada etapa, desde la ingeniería de instrucciones hasta las aportaciones y la revisión de calidad.

Utilice los servicios de creación de contenido de Lionbridge para crear contenido adecuado y fiable. También contamos con servicios de optimización del contenido de sitios web para su contenido existente. No nos limitamos a utilizar tecnología innovadora de IA generativa. Puede confiar en nuestros revisores humanos expertos para obtener soluciones de contenido personalizadas, desde la ingeniería de instrucciones hasta la revisión de la calidad. Contamos con una amplia trayectoria de dedicación a la calidad y décadas de experiencia ofreciendo soluciones de servicios lingüísticos. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo.