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Aunque ya hace varias décadas que la traducción automática (TA) se instaló en el sector, en los últimos años ha experimentado una evolución exponencial. A medida que las empresas producen un volumen de contenido cada vez mayor en diversos idiomas, han comenzado a ver que la traducción automática —y ahora también las tecnologías emergentes de IA generativa— constituyen una buena oportunidad para ampliar su alcance en un mundo cada vez más globalizado.
Las empresas que deseen implantar soluciones de traducción automática pueden elegir entre cuatro estrategias básicas. Esta decisión influirá en el tipo de herramienta de automatización que quieran implementar.
¿Le gustaría obtener más información sobre la terminología de traducción automática y los distintos tipos de tecnologías de traducción automática que existen? Lea nuestro artículo del blog La traducción automática en la traducción.
A la hora de elegir entre los múltiples sistemas de traducción automática disponibles, es importante señalar que algunos motores de TA reciben entrenamiento para abordar una función o un ámbito específico. Por ello, si sus necesidades no se ajustan a ese fin, el motor puede tener un comportamiento por debajo de lo que se considera óptimo, independientemente de lo avanzado que esté.
Identifique por qué motivo ha decidido usar traducciones automatizadas para determinar cuál es la opción más idónea. Si quiere usar el motor de TA para un uso general, puede resultar apropiado usar Google Translate o Bing Translator. Si busca un servicio de TA para una lengua o un ámbito específico, puede lograr mejores resultados utilizando una herramienta distinta.
Lionbridge es un experto en estas tecnologías. Además de contar con más de dos décadas de experiencia en todo lo relativo a la traducción automática, hemos recopilado gran cantidad de datos lingüísticos y de calidad sobre la tecnología de la traducción automática. La herramienta Machine Translation Tracker de Lionbridge analiza el rendimiento de los cinco principales motores de TA y varios modelos de IA generativa. Publicamos los resultados periódicamente para ayudarle a entender cómo funcionan estas herramientas, en función del ámbito al que pertenezca el contenido y los pares de lenguas utilizados en su trabajo.
Puede consultar nuestras conclusiones a continuación. Los resultados, en constante evolución, pueden darle una idea de las opciones más adecuadas para su caso.
Descubra algunos de nuestros contenidos más atractivos.
¿Conoce las diferencias entre traducción automática y traducción automática neuronal? ¿Puede definir que es la traducción automática con posedición o un motor híbrido de TA? Haga clic en la siguiente imagen para ver los términos clave y sus significados para entender mejor en qué consiste la traducción automática.