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Seminario web sobre IA generativa y modelos lingüísticos de gran tamaño: ¿ya son una realidad?

(En inglés)

Análisis de las limitaciones actuales y las oportunidades emergentes que presenta esta tecnología.

Expectativas realistas acerca de las capacidades de la IA generativa y los modelos lingüísticos de gran tamaño en sus primeras etapas


Utilice la IA generativa y los LLM con criterio para obtener el mejor resultado de traducción.

Consulte la grabación de este seminario web en el que analizaremos cómo aprovechar de la mejor manera posible la inteligencia artificial generativa o los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) en sus primeras etapas de desarrollo para que estas tecnologías no se usen antes de lo debido en aplicaciones de las que todavía no se pueden ocupar.

Tanto la IA generativa como los LLM presentan carencias importantes que hacen que resulten inadecuados para su uso en procesos de localización a escala industrial. Sin embargo, esta IA tiene un punto a su favor, y es que ya es capaz de ejecutar las tareas de traducción que actualmente realizan los seres humanos y de las cuales no se pueden ocupar los motores de traducción automática neuronal.

Mire todo lo que aprenderá en 60 minutos:

  • Sus limitaciones: cuando no se usan como es debido, la IA generativa y los LLM pueden repercutir de manera negativa en los costes, los plazos de entrega y la calidad de las traducciones.
  • Oportunidades emergentes: de qué maneras se pueden aplicar desde ya la IA generativa y los LLM para mejorar cada uno de los pasos del ciclo de producción de contenido cuando estas tecnologías alcancen la plena madurez.
  • Tendencias generales: qué influencia tiene el movimiento en los seres humanos, los procesos y los modelos empresariales.

Actúe con cautela durante las primeras etapas de desarrollo de esta tecnología para evitar posibles obstáculos y lograr los mejores resultados de localización.

Complete el formulario para acceder al seminario web a petición

Acerca del ponente

Vincent Henderson

Vincent Henderson dirige los equipos de producto y desarrollo de Lionbridge. Su trabajo se centra en las distintas formas de usar la tecnología y la IA para analizar, evaluar, procesar y generar contenido para todo el mundo. En especial, presta atención a los productos y los servicios relacionados con el contenido que han aparecido gracias a los modelos lingüísticos de gran tamaño.

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