L'IA générative et les communications patients

Ce billet de blog est le dernier de la série de Lionbridge dédiée à l'IA générative et à ses implications sur le secteur des sciences de la vie. Dans notre billet précédent, nous donnions un aperçu des domaines dans lesquels l'IA générative est susceptible de produire un impact. Cette fois, nous allons nous concentrer sur la littératie en santé et les communications patients. Nous allons évoquer plus particulièrement les difficultés liées au fait de mettre à la disposition des patients, dans un langage clair, les informations sur les médicaments et les dispositifs médicaux. Les technologies d'IA émergentes pourraient-elles aider à relever ces défis ?

Les défis des communications patients

La commercialisation d'un nouveau médicament ou dispositif est un processus long et complexe. Elle génère d'énormes quantités de documentation. Une grande partie de ce contenu est rédigée par des scientifiques et s'adresse à un public spécialisé. Cela ne constitue pas un problème en soi. Afin d'assurer la sécurité des patients et du public, les organismes de réglementation imposent la production d'un grand nombre de preuves pour l'évaluation des nouveaux traitements.

Cependant, les organismes de réglementation ont noté que les scientifiques et les spécialistes n'étaient pas les seules parties prenantes dans le processus d'approbation. Certes, les participants aux essais bénéficient de protections depuis de nombreuses années, mais des agences telles que l'Agence européenne des médicaments (EMA) souhaitent de plus en plus favoriser la transparence de ces essais pour le public en général. Comme nous l'avons souligné dans un article précédent, le Règlement de l'UE régissant les essais cliniques (EU CTR) exige désormais des résumés en langage non scientifique.

Il est essentiel de proposer une transparence accrue, mais cela n'est pas toujours facile. Pour commencer, la rédaction des communications patients dans un langage simple n'est pas aussi aisée qu'il n'y paraît. Pour une étude plus approfondie de ces défis, consultez notre article de présentation sur le langage simple et les soins de santé.

L'IA pourrait-elle améliorer et augmenter les communications patients ?

Les systèmes d'IA générative sont déjà capables de résumer des contenus complexes. Mais qu'en est-il des textes médicaux denses ? Voici la réponse de Bing (avec ChatGPT) lorsque nous lui avons demandé de résumer un article du BMJ sur les immunomodulateurs dans la sclérose en plaques avancée.

Ce résumé est plutôt correct. Il est environ deux fois plus court que l'article d'origine et possède une structure raisonnablement bonne. Il commence par expliquer l'objectif de l'étude en question et reprend la plupart de ses conclusions essentielles. Il présente également avec précision la conclusion des auteurs.

En revanche, une grande partie du résumé est composée de citations exactes de l'original. Le langage qui en résulte est ainsi dense et verbeux, avec de nombreux termes spécialisés. Nous avons demandé à l'outil de réessayer, avec des termes plus simples.

Cette tentative est meilleure, mais sa simplicité omet de nombreux détails importants. Par exemple, nous ne savons plus quel type de traitement a été étudié. Plus inquiétant encore, l'élimination de nuances telles que « associé à » exagère les conclusions des auteurs à propos des risques.

Naturellement, ce test n'est pas vraiment équitable. L'outil de chat de Bing alimenté par l'IA est un produit d'aperçu et nos méthodes ont été tout sauf rigoureuses. Les technologies d'IA générative s'améliorent sans cesse. Avec un entraînement approprié, nous pouvons attendre des résultats nettement meilleurs. Mais certaines limitations persisteront sans doute. Comme nous l'avons indiqué dans notre billet précédent, l'adaptation de contenu pour un public non spécialisé requiert des compétences dans plusieurs domaines. Les choix des mots et la longueur des phrases sont importants. Il en va de même pour la mise en page, la mise en forme et le respect des directives réglementaires. Autre aspect crucial, les résumés destinés à un public non spécialisé doivent présenter avec précision les conclusions décrites dans l'article d'origine.

Lionbridge explore activement ces applications potentielles. Nous avons déjà mis en place des techniques sophistiquées pour quantifier la complexité dans les textes source. À mesure que la technologie évolue, nos conseils aux clients continueront de refléter notre engagement à proposer une innovation responsable. Nous prévoyons que l'IA générative offrira des gains de productivité considérables dans des cadres supervisés. Nous pensons également que ces avancées permettront à Lionbridge et à d'autres organisations de sciences de la vie de rendre davantage de contenu accessible aux patients et au public. Cependant, nos offres de services en langage clair resteront dirigées par des experts.

Contactez-nous

Besoin d'aide avec vos communications patients ? Lionbridge bénéficie de décennies d'expérience dans les services de traduction des sciences de la vie. Nous connaissons les meilleures pratiques pour les services de traduction pour dispositifs médicaux, la traduction d'essais cliniques, et plus encore. Contactez-nous dès aujourd'hui pour découvrir comment Lionbridge peut vous aider en tant que prestataire de services linguistiques.