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Dernière mise à jour : le 18 Mars 2024 12 h 02
IA. IA. IA. Cette phrase d'accroche capte l'attention des dirigeants du monde entier, et à juste titre.
La dernière itération de la technologie d'intelligence artificielle (IA), l'IA générative (GenAI/grands modèles de langage, ou LLM), représente un potentiel considérable pour les entreprises. Vous pouvez utiliser des outils d'IA pour traduire davantage de contenu, de manière plus rapide et plus économique, afin de toucher de nouveaux marchés et d'augmenter votre rentabilité. Toutefois, pour atteindre ces résultats, vous devez procéder avec précaution.
Adopter l'IA : une nouvelle ère de confiance
Les avancées dans la technologie d'IA ont fait naître une nouvelle ère de confiance : l'IA ne génère plus de résultats uniquement déterministes et prévisibles. Nous demandons à la machine de prendre des décisions qui ressemblent davantage aux processus cognitifs humains, avec tout un éventail de résultats possibles. De plus, ces décisions sont prises dans une boîte noire. Une question essentielle se pose donc : pouvons-nous faire confiance à l'IA pour prendre ce type de décisions ?
Certaines personnes se méfient de l'utilisation de l'IA dans leurs processus métier. Comme l'a indiqué Wired, selon une enquête réalisée à la demande d'EY auprès de 1 000 employés, 66 % des participants étaient inquiets concernant la qualité des résultats de l'IA.
Heureusement, vous pouvez mettre en place certaines stratégies spécifiques afin de favoriser la confiance dans l'IA, notamment en développant la confiance dans cette technologie et dans le partenaire qui la gère. Nous avons créé un aide-mémoire pratique qui détaille notre cadre TRUST pour mieux vous guider. Ce cadre, organisé autour de l'acronyme TRUST, comprend cinq mesures liées à la confiance :
- Transparency (Transparence)
- Reliability (Fiabilité)
- Usefulness (Utilité)
- Safety (Sécurité)
- Timeliness (Rapidité)
Regardez un replay de notre webinaire, Adopter l'IA : une nouvelle ère de confiance, pour écouter une conversation plus approfondie sur la confiance dans l'IA, avec des experts d'Amazon Web Services, Cisco et Lionbridge. Vous pouvez également lire le résumé de notre webinaire sur la confiance dans l'IA.
