L'ère de la confiance dans l'IA

La technologie de l'IA est tout simplement révolutionnaire. Selon des recherches menées par Salesforce, 67 % des responsables IT ayant participé à l'étude donneront la priorité à l'IA générative dans leurs opérations. Pour 33 % de ces responsables IT, les résultats et les services de l'IA constitueront une priorité essentielle. L'IA permet de rationaliser et de faciliter des milliers de tâches, notamment celles orientées sur le contenu et la communication, comme la génération de contenu, la traduction et la localisation. Avec les solutions d'IA générative, les entreprises peuvent considérablement simplifier ces tâches. De plus, les entreprises qui ont recours à l'IA dans leur stratégie de communication avec les clients étendront leur portée à de nouveaux marchés et clients. À mesure que nous adoptons les services d'IA pour la création de contenu, l'optimisation et la traduction, il sera essentiel de tenir compte d'un facteur essentiel : la confiance dans l'IA. Cet article examine le défi potentiel que constitue le fossé de confiance à l'égard de l'IA. Nous passerons également en revue les quatre étapes permettant de gérer et de réduire ce risque lié à l'IA.

Pourquoi la confiance dans l'IA représente-t-elle un défi ?

La confiance dans l'IA concernant la création de contenu, la traduction et la localisation est une source d'inquiétude, et ce pour plusieurs raisons.

Hallucinations ou inexactitudes

Dans de nombreux secteurs verticaux, le non-respect des règles et réglementations peut avoir de graves conséquences pour les entreprises. Si une entreprise n'applique pas des pratiques responsables en matière d'IA et présente des erreurs ou « hallucinations » dans son contenu, les conséquences financières, juridiques ou éthiques peuvent être majeures. Par exemple, que se passerait-il si un article généré par l'IA formulait des étapes inexactes pour accomplir des tâches importantes, comme l'envoi de documents financiers ou la désinfection d'une blessure ? Ces erreurs pourraient avoir de graves conséquences. Lorsqu'un outil d'IA est entraîné avec des données de mauvaise qualité, biaisées ou obsolètes, il est susceptible de produire du contenu avec des « hallucinations » préjudiciables.

Risques liés à la mauvaise qualité du contenu

Lorsqu'une entreprise utilise du contenu généré par l'IA sans suivre les étapes de prévention appropriées, elle peut se trouver confrontée à trois problèmes :

• Des pénalités sur le référencement naturel (SEO) de son site Web

• Un manque d'intérêt des utilisateurs

• La perte du ton et du style de la marque dans les messages

L'IA est capable de créer, traduire et localiser du contenu, mais seulement dans une certaine mesure. Sans intervention ni planification humaine, elle peut s'avérer incapable d'effectuer ces actions avec la qualité, la cohérence et la pertinence requises. Ces irrégularités peuvent créer des problèmes concernant le référencement naturel (SEO). La priorité de Google, en particulier avec les dernières mises à jour de l'algorithme, est de mettre en avant le contenu de la meilleure qualité. Cette priorité implique la production de contenu intéressant, instructif, précis, unique et bien rédigé. L'accent mis par Google sur les contenus de haute qualité n'interdit pas expressément les contenus générés par l'IA, mais l'algorithme est plus susceptible de sanctionner le contenu dans lequel aucun humain n'est intervenu. L'IA ne peut pas toujours fournir/traduire/localiser du contenu respectant la définition que Google attribue à une qualité élevée. En particulier, si une entreprise utilise des traductions de mauvaise qualité, y compris pour de petites sections de son site Web de haute qualité, ou si elle publie quelques articles de blog mal rédigés, cela met en péril le référencement naturel (SEO) de tout son site Web. Comme l'explique John Meuller chez Google, ce contenu médiocre peut pénaliser le référencement naturel de l'ensemble du site Web. Pour avoir l'assurance que ce contenu ne pénalisera pas le référencement naturel (SEO), il est essentiel d'inclure une intervention humaine dans votre processus de traduction par l'IA.

En plus des éventuelles pénalités pour le référencement naturel (SEO), le contenu qui est développé, traduit ou localisé uniquement par l'IA peut s'avérer moins attractif pour le public visé. Le résultat généré uniquement par l'IA est souvent moins original, trop long ou décousu, ou ses traductions et localisations peuvent poser problème. Pour avoir la certitude que ce contenu intéressera le public visé, il est essentiel d'inclure un réviseur humain dans le processus. Celui-ci pourra vérifier l'exactitude de la traduction, rendre le texte plus concis ou réduire le nombre d'emojis.

Parfois, l'intervention d'un expert humain est nécessaire

La génération, la traduction ou la localisation de contenu pour les champs complexes et réglementés (comme la santé, les sciences de la vie, la finance, le juridique, etc.) exigent des connaissances et une expérience approfondies. Elles peuvent nécessiter l'intervention d'une personne disposant de certifications ou d'une formation spécifiques. Même s'il n'existe pas de règles ou de réglementations officielles à respecter, un regard humain peut faire en sorte que le contenu respecte certaines normes éthiques ou émotionnelles, chose que l'IA ne peut tout simplement pas faire par elle-même. Le contenu uniquement créé ou traduit par l'IA ne peut pas offrir cet atout, tout au moins dans un futur proche.

4 étapes essentielles pour améliorer la confiance dans l'IA

Ces quatre étapes essentielles permettent de créer du contenu fiable généré par l'IA.

N° 1 : Faire appel à un réviseur humain

Il est possible de faire appel à un réviseur humain de différentes façons, tout au long du processus de génération, de traduction ou de localisation du contenu, afin de repérer les erreurs factuelles, stylistiques, grammaticales, linguistiques, etc. Il peut s'assurer que le contenu, quelle que soit sa langue, offre une forte valeur de référencement naturel (SEO), est bien traduit, dénué de conseils erronés, ou intéressant pour les lecteurs de manière générale. La complexité du support détermine le niveau d'intervention humaine. Il est également possible de choisir à quel moment du processus impliquer le réviseur humain. Selon les circonstances, il peut être plus utile au début, à la fin ou à chaque étape. Voici quelques exemples.

N° 2 : Envisager les fonctionnalités d'auto-correction

La technologie d'IA dispose de la capacité sans précédent à corriger ce qu'elle a produit et à éliminer les erreurs flagrantes grâce à l'« auto-correction ». Les invites pour l'IA peuvent inclure des instructions demandant à la technologie de réviser sa version précédente et de chercher les erreurs spécifiées, ou d'utiliser une base de connaissances désignée pour assurer l'exactitude du résultat. Il est toutefois essentiel de noter que cette auto-correction ne peut permettre de réviser qu'une partie limitée du contenu pour en assurer la précision et la qualité. D'après une étude récente de l'outil DeepMind de Google, les capacités d'auto-correction de l'IA sont très limitées. Pour le contenu qui requiert un niveau élevé d'expérience ou de précision, il reste nécessaire d'inclure un humain dans le processus, qui réalisera une relecture et une révision plus rigoureuses.

N° 3 : Travailler avec des experts de l'IA

Pour obtenir des résultats optimaux lors de la création, traduction ou localisation de contenu avec l'IA, il est essentiel de travailler avec des experts de l'IA. Cette technologie peut paraître simple et intuitive, mais elle peut produire un résultat initial de mauvaise qualité, susceptible d'affecter le référencement naturel (SEO) d'un site Web, la confiance des clients, etc. Des experts en IA, comme ceux de Lionbridge, bénéficient déjà d'une expérience avec les outils prédécesseurs de l'IA. Ils ont étudié les bonnes pratiques du travail avec l'IA pour créer, traduire et localiser du contenu offrant une valeur solide en matière de référencement naturel (SEO), et qui soit intéressant, instructif et exact.

Les experts de l'IA savent également dans quelles situations il faut faire réviser le contenu par un expert humain. Les experts en IA, comme ceux de Lionbridge, bénéficient déjà d'un réseau étendu de réviseurs adaptés à chaque type de contenu, dans tous les segments verticaux.

N° 4 : Choisir des fournisseurs de solutions d'IA fiables

Sélectionnez un fournisseur de solutions d'IA disposant d'experts fiables en matière d'IA. Vous pouvez mesurer cette qualité à travers les domaines suivants :

Cybersécurité :

Le fournisseur comprend les risques potentiels de cybersécurité liés à l'utilisation de l'IA générative. Les organisations fiables possèdent tout un arsenal d'outils et de procédures innovants pour assurer la sécurité de vos données. Lionbridge n'autorise jamais ses fournisseurs de GenAI à stocker, partager ou utiliser le contenu des clients à des fins d'entraînement des outils. Nous utilisons le meilleur hébergement avec des abonnements Azure professionnels. Nous mesurons et respectons les métriques de performances en temps réel, les KPI de production et les normes ISO 9001, 13485 et 27701. Grâce à toutes ces précautions, nous pouvons démontrer une résilience globale du système, y compris face aux cyberattaques qui pullulent sur Internet.

Vos objectifs :

Les fournisseurs d'IA fiables souhaitent connaître vos objectifs et leur donnent toujours la priorité. Ils créent des solutions directement en fonction de vos objectifs. Et surtout, ils n'essaient jamais de vous vendre des technologies ou solutions d'IA en plus. Ils recommandent et mettent en place uniquement ce dont vous avez besoin pour atteindre vos objectifs. Lionbridge n'essaie pas de vendre à ses clients l'accès à un système de gestion de la traduction ou à d'autres logiciels intermédiaires. Vous ne recevrez que des solutions précisément adaptées à vos besoins spécifiques.

Transparence :

Le fournisseur est transparent à propos de ses processus et résultats. Il vous permet de superviser chaque étape et de formuler des commentaires ou de personnaliser la génération, la traduction et la localisation de votre contenu en fonction de vos objectifs. Lionbridge est le seul partenaire linguistique dont le but est d'intégrer les LLM, l'automatisation des processus industriels et des services humains de qualité dans des solutions évolutives. Cette mission nous a appris pourquoi la transparence était essentielle pour nos clients.

Surtout, une entreprise transparente est également en mesure de démontrer sa résilience. Vous avez l'assurance que l'organisation à laquelle vous avez confié vos données pourra mener votre projet à terme et vous aider sur les suivants. Lionbridge bénéficie de plus de 25 ans d'expérience dans le secteur et a su faire face à toute une série de facteurs économiques et de transitions au sein du secteur. Nous serons là pour vous.

Contactez-nous

Nous entrons dans une « ère de confiance » concernant l'IA. Tous les utilisateurs ont peur du fossé de confiance lié à l'IA :

• Quand le traiter

• Comment y faire face

• Quand intégrer un humain dans le processus

À elle seule, la technologie ne peut pas combler le fossé de confiance de l'IA. Une intervention humaine est essentielle, parfois à chaque étape, de l'ingénierie des invites à la révision de la qualité.

Choisissez les services de création de contenu de Lionbridge pour créer du contenu solide et fiable. Nous proposons également des services d'optimisation du contenu de votre site Web pour votre contenu existant. Nous ne nous contentons pas d'utiliser une technologie d'IA générative innovante. Vous pouvez faire confiance à nos réviseurs experts humains pour appliquer des solutions de contenu personnalisées, de l'ingénierie des invites à la révision de la qualité. Au fil du temps, nous avons su prouver notre engagement en matière de qualité, forts de plusieurs dizaines d'années d'expérience dans les services linguistiques. Contactez-nous dès aujourd'hui.