Personne regardant une image numérisée d'un cerveau

Qu'est-ce que l'IA agentique et pourquoi votre entreprise en a-t-elle besoin ?

Services optimisés par l'IA agentique

Dernière mise à jour : le 27 Janvier 2025 10 h 24

Face à l'évolution rapide des solutions d'IA pour les services linguistiques et de contenu, il est essentiel de connaître les meilleures options à votre disposition pour vos services de localisation, de traduction ou de génération de contenu assistés par l'IA. Votre fournisseur de solutions d'IA générative peut vous aider à sélectionner les meilleurs flux de travail avec de grands modèles de langage et un « humain dans la boucle » afin d'atteindre les objectifs de contenu de votre entreprise. Les systèmes d'IA agentique apparaissent comme la nouvelle génération de services optimisés par l’IA. Lisez la suite pour découvrir en quoi consiste l’IA agentique et ce qu’elle peut apporter aux entreprises.

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Qu'est-ce que l'IA agentique ?

L’IA agentique englobe tous les systèmes d’IA capables de fonctionner avec un degré élevé d’autonomie et de prendre des décisions pour atteindre un objectif spécifique. Ces systèmes sont à même de fonctionner de manière indépendante dans des environnements contrôlés ou dans des conditions prédéfinies. Avec une intervention humaine limitée ou inexistante, l'IA agentique peut :

Lancer des tâches
Effectuer des tâches
Prendre des décisions et ajuster les processus
Fournir des informations
S'adapter à de nouvelles données

Les systèmes d'IA agentique se distinguent par les qualités suivantes :

Autonomie : ils fonctionnent avec un contrôle humain limité ou inexistant
Ajustabilité : ils apprennent à partir des expériences, des données, des commentaires, etc. pour améliorer les performances
Orientation objectif : ils cherchent à atteindre des objectifs précis qui peuvent être ajustés (comme indiqué ci-dessus)
Capacité à communiquer : ils communiquent facilement avec les humains, les autres systèmes d'IA, leur environnement, etc.
Éthique forte : ils utilisent l'entraînement de l'IA pour acquérir et appliquer des normes en adéquation avec les valeurs humaines. Ils peuvent contribuer à garantir une IA responsable
Sécurité : ils assurent la cybersécurité et la protection des données et des utilisateurs
Limitation des jeux de données : la limitation des données d'entraînement réduit les risques d'hallucination et assure des résultats fiables

Comment l'IA agentique améliore la traduction, la localisation et les services de contenu

L'IA agentique aide à créer un cycle de vie de contenu continu qui met en œuvre les stratégies de contenu des entreprises. Elle y parvient des quatre façons suivantes :

Elle déclenche un flux autogénéré de contenu intéressant : lorsqu'un système d'IA agentique a accès aux données clés sur le service/produit et les publics cibles, il déclenche la génération d'un flux constant de contenu multilingue. Définissez votre objectif et donnez simplement au système d’IA l’accès à certains (ou à n’importe quelle combinaison) de ces éléments :
- Bases de données linguistiques
- Bases de données culturelles
- Mémoires de traduction
- Bases de termes de glossaires spécifiques à la marque
- Conversations avec les acheteurs
- Dates d'achat
- Informations sur les produits
- Commentaires des clients
Elle protège l'assurance qualité : l'IA agentique utilise des mécanismes rigoureux d'autocorrection de l'IA afin de garantir que le contenu respecte et préserve les normes de contenu d'une entreprise. Grâce à ces mécanismes, elle est capable d'identifier et de corriger différents types de problèmes :
- Incohérences
- Biais
- Inexactitudes 
- Non-pertinence
- Style et voix
Automatise la publication et la distribution : les systèmes d'IA agentique sont capables de s'appuyer sur l'automatisation des canaux traditionnels pour fournir le bon contenu au bon public au bon moment. Le système gère automatiquement différents canaux de distribution (y compris tous les réseaux sociaux et les sites web pertinents) et adapte les formats de contenu aux dimensions et aux exigences de chaque plateforme.
Elle suit et met à jour le contenu : l'IA agentique peut surveiller les performances du contenu sur différents marchés. Elle est capable d'affiner et d'adapter le contenu en s'appuyant sur différents indicateurs :
- Impressions utilisateurs 
- Interactions 
- Tendances des réseaux sociaux 
- Données de vente et commentaires

personne examinant des jeux de données complexes

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RÉDIGÉ PAR

Samantha Keefe

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