Réduction des coûts de traduction

Hausse de la productivité et possibilité de générer du contenu à plus grande échelle

Amélioration de la qualité de traduction : texte qui semble avoir été écrit par un humain

Amélioration de l'expérience client

Accès à de nouveaux marchés

Comment fonctionnent les systèmes d'IA et de LLM ?

L'IA générative et les LLM comme GPT sont des moteurs d'intelligence artificielle qui apprennent comment les humains rédigent du texte. Ils sont entraînés au moyen de l'immense corpus constitué par Internet. Si vous soumettez une entrée au modèle, il produira le résultat le plus plausible issu de son entraînement étendu.

Avec quel type de contenu les LLM sont-ils le plus efficaces ?

Il est possible d'utiliser les LLM pour tous les types de contenus relatifs aux tâches suivantes : édition, correction d'erreurs, gestion du style et du ton, respect de la terminologie et clarté de la formulation. 

Utilisez les LLM lorsque votre contenu requiert une fluidité linguistique pour faciliter le ciblage et l'engagement. L'utilisation de LLM pour du contenu qui requiert des traductions précises est plus risquée, car cette technologie peut fournir des informations inexactes.

Quelles sont les performances des LLM par rapport aux moteurs de TA neuronale (NMT) ?

Nous avons découvert que le modèle GPT-4 d'OpenAI était capable de produire de meilleurs résultats de traduction que Yandex dans certaines situations, pour la combinaison de langues anglais-chinois. Cette réussite marque un jalon important. Cependant, GPT-4 ne livre pas encore les mêmes résultats que les moteurs de NMT établis (Microsoft, Yandex, Google, DeepL et Amazon) et peut être 12 à 50 fois plus cher.

Les modèles de GPT plus anciens, comme ChatGPT et GPT-3, sont moins avancés que GPT-4, et leurs performances de traduction sont inférieures aux principaux moteurs de NMT spécialisés. Nous avons détecté des problèmes dans l'accord et la concordance de genre, qui ne sont pas présents dans les sorties de la NMT.

La technologie d'IA générative est-elle prête pour la traduction professionnelle à grande échelle ?

Les LLM sont très demandés, mais ils ne peuvent pas encore traiter les volumes de contenu nécessaires pour la localisation à l'échelle industrielle. Nous pensons que cette situation va évoluer, mais nul ne sait quand. En attendant, il faudra plus de temps pour traiter des traductions et il sera généralement plus coûteux d'utiliser des LLM pour la traduction plutôt que des moteurs de NMT.

Peut-on utiliser des LLM en toute sécurité actuellement ?

Il est impératif de lire et de comprendre les conditions d'utilisation et la politique de confidentialité du LLM que vous comptez utiliser, en particulier avec les offres gratuites. Généralement, si vous utilisez une technologie gratuite, vos informations constituent le prix à payer. 

Le National Cyber Security Centre  souligne certains risques et recommande de ne pas fournir des informations sensibles aux LLM publics et d'éviter de leur envoyer des requêtes susceptibles de nuire à votre entreprise si elles étaient rendues publiques.   

Lionbridge met en place des mesures avancées pour protéger les informations de ses clients lors de l'utilisation de technologies automatisées.

Devrais-je sélectionner des LLM ou des moteurs de NMT pour mes traductions ? 

Le rythme auquel les LLM s'améliorent suggère que ces systèmes d'IA font évoluer le domaine du traitement du langage naturel. Ils s'intégreront bientôt à un nouveau paradigme, étant donné que celui de la MT neuronale touche à sa fin. Néanmoins, il est trop tôt pour mettre totalement au rebut les principaux moteurs de MT pour la traduction automatisée. 

Au cours de cette période de transition, nous encourageons l'utilisation d'un modèle hybride, qui associe les avantages des moteurs de NMT et de LLM, plutôt que de sélectionner un modèle et d'exclure l'autre. 

Un domaine prometteur de nos recherches démontre les avantages d'un modèle hybride utilisant un moteur de NMT pour les traductions, puis un moteur de LLM pour la post-édition. Cette approche améliore la fluidité du résultat de NMT, car les LLM ont l'étonnante capacité à produire du texte qui semble avoir été rédigé par des humains.

À quoi peut-on s'attendre lorsque l'IA générative aura gagné en maturité ?

L'IA générative a le potentiel de résoudre certains des problèmes de qualité de longue date liés aux moteurs de MT neuronale, notamment leur incapacité à trouver et à toujours respecter le bon niveau de formalité, le ton ou la négation.

Au fur et à mesure de l'évolution de l'IA générative et des LLM, il faut s'attendre à :

Un bond important dans la qualité de la TA, notamment une amélioration de l'automatisation des flux de travail

Une génération et un rendement plus importants en termes de contenus internationaux 

Une adoption accrue 

Une amélioration de l'expérience client avec la MT

Quels types de services liés à l'IA générative sont actuellement proposés par Lionbridge ? 

Lionbridge peut fournir, et a fourni, les services suivants, liés à des LLM, à ses clients :

Génération de textes multilingues/transcréation

Ingénierie d'invites/ingénierie d'invites multilingues 

Création d'invites, traduction, transcréation, révision de traductions, analyse et tests

Évaluation et validation des réponses

Initiatives de diversité, d'équité et d'inclusion, y compris l'identification des stéréotypes, des biais ou du contenu problématique dans le corpus d'entraînement, les invites et les réponses

Renforcement de l'apprentissage lié aux retours humains (RLHF)

Évaluations des LLM

Services liés aux données, comme l'annotation et le nettoyage de données pour les LLM

Optimisation des ressources multilingues

Ajustement/personnalisation de modèles

Automatisation des processus 

Notre équipe de recherche et développement (R&D) cherche constamment de nouvelles façons de déployer l'IA générative, à mesure qu'elle évolue.

L'IA générative va-t-elle remplacer les prestataires de services linguistiques ou les traducteurs professionnels ?

Non, l'IA générative ne va pas remplacer les prestataires de services linguistiques (LSP). Depuis sa création il y a plus de 25 ans, Lionbridge a adopté, maîtrisé et pleinement exploité les technologies émergentes pour fournir des services linguistiques de premier plan. Notre capacité à nous adapter aux changements technologiques a stimulé notre croissance, notre longévité et notre réussite. Lors de l'évaluation des prestataires de services linguistiques, il est impératif de s'informer sur la capacité du fournisseur à exploiter les progrès technologiques.

Au cours de cette période de transition, il peut paraître prématuré de modifier, de manière drastique, l'utilisation de nos moteurs de MT actuels. Notre vaste expérience dans la MT nous permet de vous aider à identifier le bon moment pour effectuer ce changement et de vous donner des conseils sur les étapes à suivre.