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Webinaire sur l'IA générative/les grands modèles de langage : sommes-nous entrés dans une nouvelle ère ?

(En anglais)

Un examen des limites actuelles et des occasions émergentes de ces technologies.

Des attentes réalistes sur les capacités actuelles de l'IA générative/des grands modèles de langage


Utilisez l'IA générative et les LLM à bon escient afin d'obtenir les meilleurs résultats de traduction.

Regardez notre webinar enregistré, dans lequel nous examinons la manière d'utiliser efficacement l'intelligence artificielle générative (GenAI)/les grands modèles de langage (LLM) lors des premières phases de cette technologie, et les raisons pour lesquelles il ne faut pas l'utiliser prématurément pour les applications qu'elle ne peut pas encore gérer.

Les technologies de GenAI/LLM présentent encore d'importantes lacunes. C'est pourquoi elles ne sont pas adaptées pour la localisation à grande échelle. Néanmoins, cette IA présente des avantages : elle peut déjà exécuter des tâches de traduction actuellement effectuées par des humains, mais hors de portée pour les moteurs de traduction automatique neuronale.

En 60 minutes, vous allez découvrir :

  • Ses limites : comment la GenAI/les LLM peuvent affecter négativement les coûts de traduction, les délais et la qualité lorsqu'ils ne sont pas utilisés correctement.
  • Les occasions émergentes : comment la GenAI/les LLM peuvent être utilisés, dès à présent, dans certains contextes et comment ils vont, une fois arrivés à maturité, améliorer chaque étape du cycle de vie des contenus.
  • Les tendances générales : comment cette évolution va impacter les humains, les processus et les modèles commerciaux.

Faites preuve de prudence dans l'utilisation de ces technologies précoces afin d'éviter les écueils et d'obtenir les meilleurs résultats de localisation.

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Découvrez l'intervenant

Vincent Henderson

Vincent Henderson est directeur des équipes de produit et de développement chez Lionbridge. Il se concentre sur les manières d'utiliser la technologie et l'IA pour analyser, évaluer, traiter et générer du contenu international. Il est particulièrement attentif aux évolutions qu'apportent les grands modèles de langage aux produits et services de contenu.

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