Services d'IA dans les entreprises de sciences de la vie et la phase de lancement du médicament

Services d'IA dans les entreprises de sciences de la vie : lancements de produits pharmaceutiques

Le travail de commercialisation d'un nouveau médicament commence bien avant la date de lancement. Généralement, la mise sur le marché des médicaments suit un plan soigneusement conçu, adapté aux conditions du marché cible, aux politiques de remboursement et aux conditions de tarification spécifiques au territoire. Une stratégie de lancement de produit pharmaceutique comporte plusieurs éléments, afin d'assurer la préparation pour le marché et les parties prenantes. L'excellence d'un lancement commercial dépend de plusieurs aspects essentiels :

• Les programmes des leaders d'opinion clés (KOL, Key Opinion Leader) avec des consultations du conseil consultatif et des événements au cours desquels on établit la confiance autour du produit et de l'influence des leaders d'opinion importants. Ces programmes et événements peuvent être bénéfiques pour la promotion du produit et les schémas de prescription.
• Des programmes de formation pour tous les employés impliqués dans le lancement d'un produit, afin de veiller à ce qu'ils comprennent le produit et ses concurrents.
• L'intégration des données pour ajuster les programmes de lancement et s'assurer que le produit répond aux attentes.
• L'interaction avec les patients pour recueillir leurs retours, étayer le marketing et lancer des campagnes fondées sur leur point de vue.
• Des indicateurs de performances pour superviser et évaluer les stratégies marketing et de communication.
• Une stratégie relative aux réseaux sociaux pour la diffusion auprès d'un public étendu et pour recueillir des commentaires utiles.

Services d'IA appliqués à la stratégie linguistique pour les entreprises des sciences de la vie

Un engagement précoce garantit la solidité de la plateforme de communication internationale pour la phase de commercialisation initiale d'un nouveau médicament. Notre premier blog faisait référence au profil de produit cible (TPP, Target Product Profile). Le TPP est souvent créé lors des premières phases de développement du médicament afin d'en définir le profil souhaité. Le promoteur d'un médicament doit impliquer des représentants des payeurs et des patients au cours de l'élaboration du TPP. Le promoteur doit exposer clairement les résultats clés du médicament et sa proposition de valeur. Le lancement d'un médicament est un processus complexe. Les parties prenantes parlent des langues différentes et le parcours des patients est complexe.

Le Deloitte Center for Health Solutions stipule qu'une planification stratégique de bout en bout est essentielle pour réussir le lancement d'un produit. Selon ce rapport, un tiers de tous les médicaments lancés dans une période de cinq ans aux États-Unis n'ont pas répondu aux attentes du marché au cours de leur première année. Environ 70 % des produits qui ne répondent pas aux attentes lors du lancement continueront de livrer des performances inférieures. Les besoins médicaux non satisfaits déterminent les performances du produit. Cependant, la communication et l'interaction avec les parties prenantes jouent également un rôle primordial dans l'adoption, la conversion et le positionnement du produit. Une stratégie de lancement de produit internationale doit intégrer une stratégie linguistique et de localisation. Cette stratégie supplémentaire permettra de s'assurer que la communication autour du produit est exacte, cohérente et adaptée aux différents marchés et segments de clients, notamment :

• Patients
• Soignants
• Médecins
• Payeurs
• Investisseurs institutionnels

La stratégie linguistique ne doit pas se limiter aux traductions. Elle doit tenir compte des nuances en matière de style, de terminologie et de lisibilité.  Tous ces éléments permettent de satisfaire les différentes parties prenantes et les différents contextes de communication.

Opportunités et défis liés à l'IA dans les langues pour assurer l'excellence du lancement

L'IA doit être envisagée comme une option pour faciliter les productions linguistiques lors du lancement. Elle sera sûre et efficace si les risques sont contrôlés et si le contenu utilisé pour les communications autour du lancement est défini dans des flux de travail linguistiques appropriés. Les grands modèles de langage peuvent soutenir les programmes de lancement internationaux, en particulier si les ressources linguistiques sont exploitées avant la mise sur le marché. En plus d'optimiser la prestation des services linguistiques au cours du lancement, cette démarche favorise la cohérence linguistique dans le positionnement du produit. Les communications et le positionnement du médicament commencent à prendre forme au cours du développement du médicament expérimental et de l'évolution des données cliniques, de la documentation et des propriétés de l'étiquetage. La mise en place d'une stratégie linguistique basée sur l'IA tout au long du cycle de vie, dès la phase précédant la mise sur le marché, permet de réutiliser les ressources linguistiques de la R&D dans la phase du lancement. Elle améliore également l'efficacité et les économies. Elle peut surtout aider à résoudre les difficultés liées aux incohérences dans les communications autour du produit, souvent dues à des structures cloisonnées au sein des entreprises pharmaceutiques, mais également à l'absence de transfert des ressources linguistiques de la phase précédant la mise sur le marché vers la phase de lancement. En plus des économies, l'IA offre différentes opportunités clés :

• Efficacité de la traduction et des services linguistiques
• Capacité à traiter d'importants volumes de contenu pour les programmes de lancements simultanés dans plusieurs régions
• Utilisation des ressources linguistiques dès l'étape précédant la mise sur le marché, pour atteindre la cohérence linguistique dans le positionnement et les communications liées au produit
• Écoute des réseaux sociaux pour recueillir le sentiment et la création d'une réputation autour du produit lors du lancement
• Formation en ligne multilingue optimisée par l'IA pour les programmes de formation destinés à différents groupes d'employés
• Tests de lisibilité pour le contenu en langage non scientifique destiné aux patients, aux soignants et à d'autres parties prenantes sans connaissances techniques

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